Předmět: Kvantitativní metody pro doktorské studium

» Seznam fakult » PRF » MRS
Název předmětu Kvantitativní metody pro doktorské studium
Kód předmětu MRS/PGSKV
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 10
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Nováček Pavel, doc. RNDr. CSc.
  • Harmáček Jaromír, doc. Ing. Mgr. Ph.D.
  • Pánek Jiří, doc. Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Předmět navazuje a prohlubuje kurzy MRS/KM2 a MRS/KM3. Zaměřuje se na rozšíření a prohloubení metod regresní analýzy, zejména pokud jde o práci s panelovými daty a časovými řadami.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Demonstrace
Výstupy z učení
Cílem předmětu je prohloubit teoretické znalosti a praktické dovednosti studentů v aplikaci kvantitativních výzkumných metod v rámci rozvojových studií.
Studenti si prohloubí teoretické znalosti, ale zejména získají další praktické dovednosti při práci s průřezovými daty, časovými řadami a panelovými daty. Po absolvování předmětu budou studenti schopni realizovat vlastní regresní analýzy.
Předpoklady
Znalosti alespoň na úrovni předmětu MRS/KM2 (v lepším případě na úrovni MRS/KM3).

Hodnoticí metody a kritéria
Seminární práce

Research paper s použitím studovaných metod (ideálně v souvislosti s tématem dizertační práce).
Doporučená literatura
  • Agresti, A., Finlay, B. (2008). Statistical methods for the social sciences. Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall.
  • Hill, R. C., Griffiths, W. E., Lim, G. C. (2011). Principles of Econometrics, 4th Edition.. Wiley: Danvers, MA.
  • Wooldridge, J. (2008). Introductory Econometrics: A Modern Approach. South-Western College Pub.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr