|
Vyučující
|
-
Ženčák Pavel, RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod do vizualizace a stručný přehled historie 2. Souřadné systémy a barevné škály ve vizualizaci dat 3. Přehled základních typů grafů a jejich použití 4. Vizualizace množství 5. Vizualizace podílů 6. Vizualizace rozdělení dat 7. Vizualizace vztahů dvou kvantitativních proměnných, časových řad a trendů 8. Vizualizace vztahů více kvantitativních proměnných, redukce dimenze 9. Vizualizace geodat 10. Vizualizace nejistoty 11. Přehled možností nabízených vybranými programy
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Demonstrace
- Účast na výuce
- 39 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 40 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 30 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 40 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Kurs seznamuje studenty s různými způsoby vizualizace dat.
Znalost Poznat základní způsoby vizualizace dat a možnosti vybraných programů.
|
|
Předpoklady
|
Znalost základů práce s počítačem.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Kolokvium: aktivní účast na cvičení, vytvořit vizualizaci vybraných dat a obhájit ji formou prezentace.
|
|
Doporučená literatura
|
-
A. C. Telea, Data Visualization. (2014). Principles and Practice, Second Edition. A. K. Peters, Ltd., Natick, MA.
-
Alberto Ferrari, Marco Russo. (2016). Introducing Microsoft Power BI. Microsoft Press.
-
Claus O. Wilke. (2019). Fundamentals of Data Visualization. O'Reilly Media, Inc.
-
Ch. Chen, W. Hrdle, A. Unwin, Ch.Chen, W. Hrdle, A. Unwin. (2008). Handbook of Data Visualization (Springer Handbooks of Computational Statistics). Springer-Verlag TELOS, Santa Clara, CA.
-
Chandraish Sinha. (2016). QlikView Essentials. Packt Publishing.
-
James D. Miller. (2017). Big Data Visualization. Packt Publishing.
-
Joshua N. Milligan. (2015). Learning Tableau. Packt Publishing Ltd.
-
Kieran Healy. (2018). Data Visualization: A Practical Introduction. Princeton University Press.
-
Kirthi Raman. (2015). Mastering Python Data Visualization. Packt Publishing.
-
Nivedita Majumdar , Swapnonil Banerjee. (2012). MATLAB Graphics and Data Visualization Cookbook. Packt Publishing.
-
Rob Kabacoff. Data Visualization with R.
-
Wendy L. Martinez, Angel R. Martinez, Jeffrey Solka. (2017). Exploratory Data Analysis with MATLAB, 3rd Edition. Chapman and Hall/CRC.
|