|
Vyučující
|
-
Šmajserová Veronika, Mgr.
-
Czolková Adéla, Bc.
-
Chupáň Tomáš, Mgr.
-
Fišerová Eva, doc. RNDr. Ph.D.
-
Pavlů Ivana, Mgr. Ph.D.
-
Fačevicová Kamila, Mgr. Ph.D.
-
Bebčáková Iveta, Mgr. Ph.D.
-
Ženčák Pavel, RNDr. Ph.D.
-
Jašková Paulína, Mgr.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod do statistického softwaru R, RStudio 2. Základní třídy objektů v R a práce s nimi 3. Načítání dat do R, jejich transformace a ukládání 4. Příkazy if, for a while 5. Tvorba vlastních funkcí 6. Vizualizace dat v R 7. Aktuální trendy v R
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
|
|
Výstupy z učení
|
Seminář je zaměřen na základy práce se statistickým softwarem R. Student se během semestru naučí manipulovat s daty různých formátů, upravovat je a vizualizovat. Část semináře bude věnována také programování jednoduchých funkcí.
Základy práce v softwaru R.
|
|
Předpoklady
|
Základní znalosti ovládání PC.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Aktivní účast na seminářích a písemné zpracování zadaných samostatných prací a domácích úkolů.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R. Springer. Heidelberg.
-
Matloff, N. (2011). The Art of R Programming. No Starch Press.
-
P. Teetor. R Cookbook. (2011). Prooven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. O?Reilly Media, Inc.
-
Venables, W. N., Smith, D. M. (2019). R Core Team. An Introduction to R. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria.
-
Verzani, J. SimpleR - Using R for Introductory Statistics.
-
Wickham, H., Grolemund, G. (2017). R for Data Science. O?Reilly Media, Inc.
|