|
Vyučující
|
-
Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Průzkumová mnohorozměrná statistika 1. Robustní statistika (jednorozměrná a mnohorozměrná, robustní regrese) 2. Metoda hlavních komponent 3. Faktorová analýza 4. Shluková analýza 5. Diskriminační analýza 6. Modely s latentními proměnnými: PLS regrese a klasifikace, trojfaktorové modely Statistické učení: 1. Resamplingové metody 2. Výběr proměnných a regularizace v regresních modelech 3. Nelineární modelování 4. Popisná statistika pro funkcionální data 5. Funkcionální metoda hlavních komponent 6. Funkcionální regrese Analýza časových řad 1. Adaptivní přístupy k modelování trendu v časové řadě 2. Modelování sezónnosti v časové řadě 3. Základní modely v Box-Jenkinsonově přístupu k modelování časových řad 4. Stacionarita, autokorelační a parciální autokorelační funkce a jejich použití,modelování nestacionárních procesů pomocí Box-Jenkinsonovy metodologie
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Uvědomit si vzájemnou souvislost základních pojmů a tvrzení týkajících se průzkumové mnohorozměrné statistiky, statistického učení a analýzy časových řad.
Syntéza Uvědomit si vzájemnou souvislost základních pojmů a tvrzení týkajících se obsahu předmětu.
|
|
Předpoklady
|
Student musí splnit všechny prerekvizity dané studijním plánem studijního programu Aplikovaná matematika a všechny podmínky stanovené Studijním a zkušebním řádem Univerzity Palackého v Olomouci.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
rozumět látce
|
|
Doporučená literatura
|
|