|
Vyučující
|
-
Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Optimalizace 1. Metody minimalizace funkcí jedné proměnné. 2. Metody minimalizace nediferencovatelných funkcí více proměnných. 3. Gradientní metody pro kvadratické funkce. 4. Gradientní metody pro obecné funkce. 5. Newtonova metoda a kvazinewtonovské metody. 6. Volba délky kroku v metodách spádových směrů. 7. Podmínky optimality pro úlohu nelineárního programování. 8. Lagrangeova funkce a dualita. 9. Úloha kvadratického programování. 10. Úloha nelineárního programování s lineárními omezeními. 11. Penalizační metody. 12. Metoda rozšířených lagrangiánů. Metody aproximace 1. Definice splajnu a jeho možné reprezentace. 2. B-splajny, jejich definice a základní vlastnosti. 3. Interpolace splajny. 4. Splajny v metodě nejmenších čtverců. 5. Vyhlazující splajny. 6. Tenzorové splajny a jejich použití.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Uvědomit si vzájemnou souvislost základních pojmů a tvrzení týkajících se metod optimalizace a aproximace dar.
Syntéza Uvědomit si vzájemnou souvislost základních pojmů a tvrzení týkajících se obsahu předmětu.
|
|
Předpoklady
|
Student musí splnit všechny prerekvizity dané studijním plánemprogramu Aplikovaná matematika a všechny podmínky stanovené Studijním a zkušebním řádem Univerzity Palackého v Olomouci.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
rozumět látce
|
|
Doporučená literatura
|
|