|
Vyučující
|
-
Fišerová Eva, doc. RNDr. Ph.D.
-
Vencálek Ondřej, doc. Mgr. Ph.D.
-
Jašková Paulína, Mgr.
-
Pavlů Ivana, Mgr. Ph.D.
-
Fačevicová Kamila, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod do matematické statistiky - bodové odhady, intervalové odhady, testování hypotéz. 2. Analýzy týkající se jednoho kvantitativního znaku: jednovýběrové testy o parametrech normálního rozdělení, jednovýběrový Wilcoxonův test, ověřování předpokladů o tvaru rozdělení (testy dobré shody při neznámých parametrech). 3. Analýzy týkající se jednoho kvalitativního znaku: odhady a testování pro alternativní rozdělení, testy dobré shody při známých parametrech. 4. Základní metody pro vyhodnocení vztahu mezi dvěma kvalitativní znaky - analýza kontingenčních tabulek (testy nezávislosti, test symetrie). 5. Základní metody pro vyhodnocení vztahu mezi kvalitativním a kvantitativním znakem - dvouvýběrové testy parametrické. 6. Základní metody pro vyhodnocení vztahu mezi kvalitativním a kvantitativním znakem - dvouvýběrové testy neparametrické. 7. Základní metody pro vyhodnocení vztahu mezi kvalitativním a kvantitativním znakem - analýza rozptylu jednoduchého třídění (jednofaktorová ANOVA). 8. Základní metody pro vyhodnocení vztahu mezi kvalitativním a kvantitativním znakem - Kruskalův Wallisův test coby neparametrická alternativa k analýze rozptylu. 9. Základní metody pro vyhodnocení vztahu mezi dvěma kvantitativní znaky - lineární regrese: interpretace parametrů, jejich odhad a testování hypotéz o těchto parametrech. 10. Pokročilé metody - kvalitativní závisle proměnná a kvalitativní či kvantitativní vysvětlující proměnné: logistická regrese (závisle proměnná o 2 kategoriích): interpretace parametrů (poměr šancí = odds ratio), jejich odhad a testování hypotéz o těchto parametrech. 11. Pokročilé metody - interakce. 12. Pokročilé metody - kvalitativní závisle proměnná a kvalitativní či kvantitativní vysvětlující proměnné: multinomická regrese (závisle proměnná o více než dvou kategoriích). 13. Pokročilé metody - kvantitativní závisle proměnná a kvalitativní či kvantitativní vysvětlující proměnné: vícenásobná regrese, úvod do nelineární regrese. 14. Pokročilé metody - kvantitativní závisle proměnná: analýza rozptylu dvojného třídění (dvoufaktorová anova).
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
|
|
Výstupy z učení
|
Porozumět matematické statistice a jejím aplikacím.
Porozumění Porozumění základním metodám matematické statistiky.
|
|
Předpoklady
|
Znalost základů teorie pravděpodobnosti.
KMA/PST
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
Zápočet: aktivní účast na cvičení, písemný test Zkouška: ústní zkouška, kde student prokáže zvládnutí odpřednášené problematiky
|
|
Doporučená literatura
|
-
Anděl, J. (2018). Statistické úlohy, historky a paradoxy. Matfyzpress, Praha.
-
Anděl, J. (2005). Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha.
-
Hron, K., Kunderová, P., Vencálek. (2018). Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. Vydavatelství Univerzity Palackého, Olomouc.
-
Procházka, B. (2015). Biostatistika pro lékaře. Karolinum, Praha.
-
Walpole, R. E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K. (2002). Probability & statistics for engineers & scientists. Prentice Hall, Upper Saddle River.
|