|
Vyučující
|
-
Fačevicová Kamila, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. ANOVA a neparametrická ANOVA 2. Grafické zobrazení vícerozměrných dat, testování normality a standardizace. 3. Metoda hlavních komponent. 4. Kanonická korelační analýza. Faktorová analýza. 5. Diskriminační analýza. 6. Logistická regrese.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
- Účast na výuce
- 26 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 30 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 30 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Práce se statistickým softwarem R a SAS EG - ANOVA, vícerozměrné metody, logistická regrese.
Znalost - Znalost procedur a funkcí pro vybrané statistické metody.
|
|
Předpoklady
|
Základy práce v softwaru R a SAS EG (načítání a manipulace s daty, sumarizace a prezentace dat).
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Individuálně zpracovaný dokument s příklady ze seminářů a samostatných prací (domácích úloh).
|
|
Doporučená literatura
|
-
Online dokumentace softwaru R.
-
A. Field, G. Miles. (2010). Discovering Statistics Using SAS. London.
-
B. S. Everitt, T. Hothorn. (2006). A Handbook of Statistical Analyses Using R.
-
G. Der, B. S. Everitt. (2002). A Handbook of Statistical Analyses Using SAS.
-
I. Stankovičová, M. Vojtková. (2007). Viacrozmerné štatistické metódy s aplikáciami. Bratislava.
-
J. Verzani. (2005). Using R for Introductory Statistics.
-
R. M. Heiberger, B. Holland. (2004). Statistical Analysis and Data Display: An Intermediate Course with Examples in S-Plus, R, and SAS. Springer Texts in Statistics, Springer.
|