|
Vyučující
|
-
Fačevicová Kamila, Mgr. Ph.D.
-
Jašková Paulína, Mgr.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Normální rozdělení a rozdělení z něj odvozená. 2. Bodové a intervalové odhady parametrů pro normální a chí-kvadrát rozdělení. 3. Testování hypotéz (Studentův t-test, F-test) 4. Normalita dat - analytické grafy a testy. 5. Neparametrické testy (znaménkový test, Wilcoxonův test) 6. Kontingenční tabulky - testování hypotéz. 7. Lineární regrese.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
- Účast na výuce
- 26 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 30 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 30 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Práce se statistickým softwarem R a SAS EG - normalita, základy testování hypotéz a odhadů parametrů základních rozdělení, testy pro kontingenční tabulky, lineární regrese.
Znalost - Znalost procedur a funkcí pro základní parametrické i neparametrické metody.
|
|
Předpoklady
|
Základy práce v softwaru R a SAS EG (načítání a manipulace s daty, sumarizace a prezentace dat).
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Individuálně zpracovaný dokument s příklady ze seminářů a samostatných prací (domácích úloh).
|
|
Doporučená literatura
|
-
Online dokumentace softwaru R.
-
A. Field, G. Miles. (2010). Discovering Statistics Using SAS. London.
-
J. Verzani. (2005). Using R for Introductory Statistics.
-
P. Murrell. (2006). R Graphics.
-
R. M. Heiberger, B. Holland. (2004). Statistical Analysis and Data Display: An Intermediate Course with Examples in S-Plus, R, and SAS. Springer Texts in Statistics, Springer.
|