|
Vyučující
|
-
Nesrstová Viktorie, Mgr.
-
Jašková Paulína, Mgr.
-
Římalová Veronika, Mgr.
-
Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D.
-
Talská Renáta, Mgr.
-
Štefelová Nikola, Mgr.
-
Rendlová Julie, Mgr.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Opakování znalostí ze SSW1 2. Výpis a sumarizace dat I 3. Výpis a sumarizace dat II 4. Výpis a sumarizace dat III 5. Výpis a sumarizace dat IV 6. Sumarizace a prezentace dat - praktický příklad 7. Grafická prezentace dat I 8. Grafická prezentace dat II 9. Software R - úvod 10. Software R - generování objektů 11. Software R - faktor, pole, seznam, datové tabulky 12. Software R - vybrané prvky jazyka R 13. Software R - import dat z databází
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
- Účast na výuce
- 26 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 20 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 40 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Statistický software SAS, SAS EG - prezentace dat. Základy práce v softwaru R.
Znalost - Znalost prezentace dat ve statistickém softwaru a základů práce v softwaru R.
|
|
Předpoklady
|
Načítání a manipulace s daty ve statistickém softwaru.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Individuální zápočtový úkol a on-line testy na PC.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R. Springer, Heidelberg.
-
J. Verzani. (2005). Using R for Introductory Statistics. Washington.
-
Matloff, N. (2009). The Art of R Programming. UC Davis.
-
Venables, W. N., Smith, D. M., R Core Team. (2014). An Introduction to R. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.
|