|
Vyučující
|
-
Jašková Paulína, Mgr.
-
Štefelová Nikola, Mgr.
-
Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D.
-
Nesrstová Viktorie, Mgr.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Prostředí sw programu a práce s daty 2. Knihovny a import dat 3. Import dat II 4. Načítání a manipulace s daty I 5. Praktická cvičení 6. Načítání a manipulace s daty II 7. Načítání a manipulace s daty III 8. Načítání a manipulace s daty IV 9. Načítání a manipulace s daty V 10. Načítání a manipulace s daty VI 11. SQL I 12. SQL II
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
- Účast na výuce
- 26 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 40 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 20 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Základy práce se statistickým softwarem SAS a SAS Enterprise Guide - načítání a manipulace s daty.
Znalost - Znalost práce s vybraným statistickým softwarem - načítání a manipulace s daty.
|
|
Předpoklady
|
Základní znalosti ovládání PC.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Individuální zápočtový úkol a on-line testy na PC.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R. Springer, Heidelberg.
-
Matloff, N. (2009). The Art of R Programming. UC Davis.
-
Venables, W. N., Smith, D. M., R Core Team. (2014). An Introduction to R. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.
|