|
Vyučující
|
-
Fišerová Eva, doc. RNDr. Ph.D.
-
Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D.
-
Vencálek Ondřej, doc. Mgr. Ph.D.
-
Fačevicová Kamila, Mgr. Ph.D.
-
Jašková Paulína, Mgr.
-
Pavlů Ivana, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Motivace do matematické statistiky, bodové odhady. 2. Intervalové odhady. 3. Testování parametrických hypotéz. 4. Testy pro velké výběry, testy dobré shody. 5. Kontingenční tabulky. 6. Regresní analýza - regresní přímka. 7. Regrese s více vysvětlujícími proměnnými. 8. Posouzení kvality regresního modelu, logistická regrese. 9. Analýza rozptylu jednoduchého třídění. 10. Korelační analýza - korelační koeficient. 11. Korelační analýza - mnohonásobná a parciální korelace. 12. Neparametrické metody
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 20 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 60 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 20 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Porozumět matematické statistice a jejím aplikacím.
Aplikace Aplikovat teorii pravděpodobnosti v metodách matematické statistiky.
|
|
Předpoklady
|
Znalost základů teorie pravděpodobnosti.
KMA/PST1
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
Zápočet: napsat dvě zápočtové písemky a v každé mít alespoň jeden celý příklad správně. Zkouška: napsat písemku (alespoň jeden celý příklad ze dvou správně), rozumět látce a umět dokázat stěžejní tvrzení.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Budíková, M., Mikoláš, Š., Osecký, P. (2001). Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika. Sbírka příkladů.. MU, Brno.
-
Hron, K., Kunderová, P. (2015). Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky (2. vydání). VUP, Olomouc.
-
J. Anděl. (2005). Základy matematické statistiky. Praha, MATFYZPRESS.
-
Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K. (2002). Probability & statistics for engineers & scientists. Prentice Hall, Upper Saddle River.
-
Zvára, K. (2008). Regrese. MatfyzPress, Praha.
|