|
Vyučující
|
-
Tomeček Jan, doc. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Optimalizace bez omezení. 2. Metody Newtonova typu. 3. Konjugovaná gradientní metoda. 4. Optimalizace s omezením. 5. Lagrangeovy multiplikátory. 6. Podmínky prvního a druhého řádu. 7. Konvexita a dualita. 8. Lineární, kvadratické a nelineární programování. 9. Nehladká optimalizace. 10. Zobecněné derivace. 11. Vektorová optimalizace.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení, Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
|
Výstupy z učení
|
Aplikovat diferenciální a zobecněný diferenciální počet funkcí více proměnných do hladké a také nehladké skalární a vektorové optimalizace.
Aplikace Aplikovat diferenciální a zobecněný diferenciální počet funkcí více proměnných do hladké a také nehladké skalární a vektorové optimalizace.
|
|
Předpoklady
|
Absolvovani magisterskeho studia oboru s matematikou.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Rozhovor
Zkouška: rozumět látce a umět dokázat stěžejní tvrzení.
|
|
Doporučená literatura
|
-
B.S. Mordukhovich. (2006). Variational Analysis and Generalized Differentiation I, II. Springer, New York.
-
J. Jahn. (2004). Vector Optimization: Theory, Applications and Extensions. Springer, Berlin.
-
R. Fletcher. (1991). Practical methods of optimization. John Wiley & Sons.
|