|
Vyučující
|
-
Vencálek Ondřej, doc. Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1) Fixní efekty v regresi a motivace pro zavedení náhodných efektů 2) Modely se smíšenými efekty, interpretace jejich parametrů 3) Odhady parametrů modelů se smíšenými efekty 4) Softwarová implementace modelů se smíšenými efekty
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
porozumění modelům se smíšenými efekty
interpretace modelů se smíšenými efekty, samostatná analýza dat s použitím modelů se smíšenými efekty
|
|
Předpoklady
|
znalost základních pojmů teorie pravděpodobnosti a základů statistiky, zejména regrese
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Zápočet: aktivní účast na cvičení, samostatně vyřešit zadané úkoly Zkouška: prokázat znalost a porozumění teorii a metodám
|
|
Doporučená literatura
|
-
Bates, Douglas, et al. (2014). Fitting linear mixed-effects models using lme4. arXiv preprint arXiv:1406.5823.
-
Pinheiro, José; Bates, Douglas. (2006). Mixed-effects models in S and S-PLUS. Springer Science & Business Media.
-
Pinherio, José, et al. Package 'nlme'. (2017). Linear and nonlinear mixed effects models. version 3.1.
|