|
Vyučující
|
-
Vencálek Ondřej, doc. Mgr. Ph.D.
-
Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D.
-
Fačevicová Kamila, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Základní pojmy z pravděpodobnosti. 2. Náhodná veličina a náhodný vektor, distribuční funkce, číselné charakteristiky. 3. Základní rozdělení pravděpodobnosti. 4. Statistický soubor, typy znaků, rozložení četností. 5. Výběrové charakteristiky, empirická distribuční funkce. 6. Histogram, krabicový diagram. 7. Náhodný výběr z normálního rozdělení. 8. Základní modely měření, linearizace modelu. 9. Odhady parametrů střední hodnoty a jednotkové disperze. 10. Odhad kovarianční matice v replikovaném modelu. 11. Konfidenční oblasti. 12. Základní pojmy z testování hypotéz. 13. Testy o parametrech normálního rozdělení. 14. Testy hypotéz v lineárních modelech. 15. Test na posouzení významnosti nápadně vybočujících údajů.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
- Příprava na zkoušku
- 40 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Porozumět základům teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky a jejich aplikacím ve fyzice.
Aplikace Aplikovat metody pravděpodobnosti a matematické statistiky ve fyzice.
|
|
Předpoklady
|
Znalost základů matematické analýzy a lineární algebry.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
Zápočet: napsat zápočtovou písemku, získat alespoň polovinu bodů. Vypracovat seminární práci. Aktivní účast na cvičení Zkouška: Rozumět látce.
|
|
Doporučená literatura
|
-
A. C. Rencher. (2000). Linear models in statistics. John Wiley & Sons Inc. New York.
-
Hron, K., Kunderová, P. (2015). Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky (2. vydání). VUP, Olomouc.
-
Kubáčková, L. (1990). Metódy spracovania experimentálnych údajov. Veda, Bratislava.
-
Kubáčková, L. (2002). Užitá statistika pro aplikovanou fyziku. Skriptum UP, Olomouc.
-
M. Budíková, T. Lerch, Š. Mikoláš. (2005). Základní statistické metody. Brno, skriptum PřF MU.
-
R. V. Hogg, A. Craiq, J. Mckean. (2004). Introduction to mathematical statistics. Prentice Hall.
|