Předmět: Matematické metody rozhodování

» Seznam fakult » PRF » KMA
Název předmětu Matematické metody rozhodování
Kód předmětu KMA/MMR
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Pavlačka Ondřej, RNDr. Ph.D.
  • Bebčáková Iveta, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Obecný matematický model rozhodovací situace a jeho speciální případy. 2. Vícekriteriální rozhodování na konečné množině variant a. etapy rozhodovacího procesu, b. kritéria rozhodování, jejich klasifikace, analýza souboru kritérií, nezávislost kritérií. Typy hodnocení. c. váhy kritérií, jejich interpretace a vybrané metody jejich stanovení. d. vybrané matematické metody hodnocení variant (MINIMAX, MAXIMAX, Hurwitzovo pravidlo, OWA, metoda lexikografického uspořádání a její modifikace, metoda univerzální standardizace, metoda dílčích cílů, AHP). 3. Rozhodování v podmínkách rizika: a. Obecná formulace úlohy, základní pojmy, risk management. b. Analýza rizika ? vybrané metody stanovení rozdělení pravděpodobnosti hodnot kritéria (Metoda Monte Carlo, pravděpodobnostní stromy). c. Jednokriteriální rozhodování za rizika (Rozhodovací matice, pravidla rozhodování za rizika, víceetapové rozhodovací procesy, rozhodovací stromy), d. Vícekriteriální rozhodování v podmínkách rizika - zobecněné rozhodovací matice, Saatyho AHP. 4. Teorie her. a. Obecná formulace úlohy, hra v normálním tvaru. Antagonistický konflikt dvou hráčů, maticové hry. b. Neantagonistický konflikt dvou hráčů, dvojmaticové hry. c. Konflikty s větším počtem rozhodovatelů. 5. Vícekriteriální optimalizace: Obecná formulace úlohy. Základní pojmy a principy. Množina efektivních variant.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
Výstupy z učení
Rozumět základům teorie vícekriteriálního hodnocení a rozhodování za rizika. Zvládnout odpovídající matematické metody.
Porozumění. Rozumět základům teorie vícekriteriálního hodnocení a rozhodování za rizika. Zvládnout odpovídající matematické metody.
Předpoklady
Znalost základních pojmů z teorie pravděpodobnosti.
KMA/PST

Hodnoticí metody a kritéria
Seminární práce

Semestrální projekt a jeho prezentace
Doporučená literatura
  • C. L. Hwang, K. Yoon. (1980). Multiple Attribute Decision Making. Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, New York.
  • Dlouhý, M., Fiala, P. (2015). Teorie ekonomických a politických her. Praha, Oeconomica.
  • F. S. Hillier, G. J. Lieberman. (2001). Introduction to operations research, 7th edition. New York.
  • I. Gros. (2003). Kvantitativní metody v manažerském rozhodování. Grada.
  • J. Fotr, J. Dědina, H. Hrůzová. (2000). Manažerské rozhodování. Ekopress, Praha.
  • J. Fotr, M. Píšek. (1986). Exaktní metody ekonomického rozhodování. Academia, Praha.
  • J. Ramík. (1999). Vícekriteriální rozhodování - analytický hierarchický proces (AHP). OPF SU, Karviná.
  • J. Talašová. (2003). Fuzzy metody vícekriteriálního hodnocení a rozhodování. VUP, Olomouc.
  • John von Neumann, Oskar Morgenstern. (2007). Theory of Games and Economic Behavior: 60th Anniversary Commemorative Edition. Princeton University Press.
  • Michael Carter, Camille C. Price, Ghaith Rabadi. (2018). Operations Research: A Practical Introduction (Advances in Applied Mathematics) 2nd Edition. Chapman and Hall/CRC.
  • P. C. Fishburn. (1970). Utility Theory for Decision Making. J. Willey, New York.
  • P. Dostál, K. Rais, Z. Sojka. (2005). Pokročilé metody manažerského rozhodování. Grada Publishing, Praha.
  • R. Hušek, M. Maňas. (1989). Matematické modely v ekonomii. SNTL, Praha.
  • Šubrt, T. a kol. (2019). Ekonomicko-matematické metody - 3. vydání. Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk s.r.o.
  • T. L. Saaty. (1980). The Analytical Hierarchy Process. McGraw Hill, New York.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Matematika v ekonomické praxi (2021) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Průmyslová matematika (2020) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Data Science (2020) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Letní