|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
1. Lineární a nelineární systémy, determinismus a predikovatelnost. 2. Příklady lineárních modelů v ekonomii. 3. Nelineární modely v ekonomii. 4. Pattern formation a emergentní jevy v ekonomii. 5. Self organized criticallity: Role regulace v ekonomických systémech. 6. Econophysics
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je vysvětlit studentům, že ekonomika představuje komplexní nelineární systém s mnoha zpětnými vazbami a regulačními mechanismy. Takový systém nelze zkoumat prostředky vypůjčenými z lineární rovnovážné termodynamiky.
Porozumění komplexitě v kontextu ekonomie, případně i schopnost nacházet a korigovat neoprávněná zjednodušení a zavádějící modely v současné ekonomické teorii.
|
|
Předpoklady
|
Zájem o danou problematiku, lineární algebra, calculus a základy procedurálního programování.
KAG/LA1A a zároveň KMA/MA1
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Rozhovor, Seminární práce
Seminární práce a její presentace kolegům. Aktivní účast.
|
|
Doporučená literatura
|
-
The Economist.
-
Abergel, F., Aoyama, H., Chakrabarti, B.K., Chakraborti, A., Deo, N., Raina, D., Vodenska, I. (Eds.). (2017). Econophysics and Sociophysics: Recent Progress and Future Directions, [5]. New Economic Windows Series.
-
Didier Sornette. (2004). Critical Phenomena in Natural Sciences, Chaos, Fractals, Self-organization and Disorder: Concepts and Tools, Second edition. Springer Series in Synergetics, Heidelberg.
-
Mark Buchanan. (2013). What has econophysics ever done for us?. Nature.
-
Rosario N. Mantegna, H. Eugene Stanley. (1999). An Introduction to Econophysics: Correlations and Complexity in Finance. Cambridge University Press, Cambridge, UK.
|