|
Vyučující
|
-
Pavlačka Ondřej, RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Jazykové proměnné odvozené z jazykové škály - obohacená a rozšířená škála, škála s mezihodnotami. 2. Jazyková aproximace. Jazykově definovaná funkce - báze fuzzy pravidel. 3. Přibližná dedukce - Mamdaniho, Novákův a zobecněný Sugenův přístup. 4. Historie fuzzy regulárorů. Neanalytické paradigma regulace. 5. Schéma fuzzy regulátoru. Návrh fuzzy regulátoru. Příklad - fuzzy regulace invertovaného kyvadla. 6. Analytická funkce chování Mamdaniho a Novákova fuzzy regulátoru. Takagi-Sugenův a Sugenův fuzzy regulátor. Fuzzy regulátory jako univerzální aproximátory. 7. Aplikace fuzzy množin ve vícekriteriální rozhodování - přehled přístupů. 8. Řešič úloh vícekriteriálního hodnocení - SW FuzzME. Základní struktura modelu, hodnocení dle kvalitativních a kvantitativních kritérií. 9. Metoda fuzzy váženého průměru dílčích fuzzy hodnocení. 10. Vícekriteriální hodnocení pomocí fuzzy expertního systému. 11. Aplikace fuzzy množin v rozhodování za rizika, fuzzy pravděpodobnostní prostor. 12. Fuzzy rozhodovací matice. Fuzzy rozhodovací stromy.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Účast na výuce
- 39 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 30 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 60 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 20 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Rozvinout znalosti v oblasti jazykově orientovaného fuzzy modelování a důkladně zvládnout významné aplikace teorie fuzzy množin - fuzzy regulátory a fuzzy modely rozhodování při více kritériích a za rizika.
Aplikace Aplikace teorie fuzzy množin v řízení (fuzzy regulátory), ve vícekriteriálném hodnocení a rozhodování a v rozhodování za rizika.
|
|
Předpoklady
|
Základy teorie fuzzy množin.
KMA/FMN1Z
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Známkou, Ústní zkouška
Zápočet: písemný test, v němž student prokáže schopnost aplikovat získané znalosti při řešení reálných úloh. Zkouška: student prokáže aktivní znalost aplikací teorie fuzzy množin a jazykově orientovaného fuzzy modelování (fuzzy regulátory, fuzzy modely vícekriteriálního hodnocení a rozhodování a fuzzy modely rozhodování v podmínkách rizika).
|
|
Doporučená literatura
|
-
C. Von Altrock. (1995). Fuzzy Logic and NeuroFuzzy Applications Explained. Prentice Hall, New Jersey.
-
D. Dubois, H. Prade (Eds.). (2000). Fundamentals of fuzzy sets. Kluwer Academic Publishers, Boston, London, Dordrecht.
-
G.J. Klir, B. Yuan. (1996). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice Hall, New Jersey.
-
J. Talašová. (2003). Fuzzy metody vícekriteriálního hodnocení a rozhodování. VUP, Olomouc.
-
R. Belohlavek, J. W. Dauben, G. J. Klir. (2017). Fuzzy Logic and Mathematics: A Historical Perspective. Oxford University Press.
-
V. Novák. (1990). Fuzzy množiny a jejich aplikace. SNTL, Praha.
|