Univerzita Palackého v Olomouci
Studijní programy a katalog předmětů
pro akademický rok 2024/2025
Univerzita Palackého v Olomouci
English
Hledání

Předmět: Emerging Technologies in Business Environment

» Seznam fakult » PRF » KMA
Název předmětu Emerging Technologies in Business Environment
Kód předmětu KMA/ETB
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 2
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Novák Lukáš, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
1. blok Business Informatics & Cloud Computing System Integration & Robotic Process Automation Zadání semestrálního projektu, rozdělení do skupin 2. blok Data Analytics & Business Intelligence Artificial Intelligence in Business Applications Konzultace semestrálních projektů 3. blok Principles of Emerging Technologies Regulation Prezentace semestrálních projektů, hodnocení projektů, zapsání zápočtů

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
Výstupy z učení
Hlavním cílem předmětu je získání širokých znalostí z oblasti nejnovějších přístupů a technologií a jejich využití v klíčových podnikových oblastech.
Součástí kurzu bude získání teoretických poznatků i prakticky uplatnitelných znalostí potřebných pro provedení analytických prací, specifikaci požadavků, realizaci výběru, implementace a provoz.
Předpoklady
Znalost základních pojmů z oblasti IS/ICT a datové analytiky.

Hodnoticí metody a kritéria
Seminární práce

Semestrální projekt a jeho prezentace.
Doporučená literatura
  • Buchalcevová, A. (2018). Zlepšování procesů při budování informačních systémů. Praha, Oeconomica, nakladatelství VŠE.
  • Burda, K. (2019). Kryptografie okolo nás. Praha, CZ.NIC.
  • Gála, L., Pour, J., Šedivá, Z. (2009). Podniková informatika. 2., přeprac. a aktualiz. vyd.. Praha, Grada. Expert (Grada).
  • Chollet, F. (2019). Deep learning v jazyku Python: knihovny Keras, Tensorflow. Praha, Grada Publishing. Knihovna programátora (Grada).
  • Kelleher, J. D., Tierney, B. (2018). Data science. Cambridge, Massachusetts, The MIT Press.
  • Kolouch, J., Bašta, P. (2019). CyberSecurity. Praha, CZ.NIC.
  • Merianda, S. (2018). Robotic Process Automation Tools, Process Automation and their benefits: Understanding RPA and Intelligent Automation. CreateSpace Independent Publishing Platform, 46 s.
  • NICE RPA TEAM. (2018). Robotic Process Automation NICE Special Edition. Chichester: John Wiley & Sons, Ltd., 60 s.
  • Ould, M. A. (2005). Business process management: a rigorous approach. Swindon, British Computer Society, 346 s.
  • Pecinovský, R. (2020). Python: kompletní příručka jazyka pro verzi 3.8. Praha, Grada Publishing.
  • Pilgrim, M. (2014). Ponořme se do Python(u) 3. CZ.NIC.
  • Svatá, V. (2016). Audit informačního systému. Praha, Oeconomica, nakladatelství VŠE.
  • Tripathi, A. M. (2018). Learning robotic process automation: create software robots and automate business processes with the leading RPA tool - UiPath2018. Birmingham: Packt Publishing, 345 s.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Matematika v ekonomické praxi (2021) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Data Science (2020) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Letní
Univerzita Palackého v Olomouci, data aktuální k: 01.05.2025 23:59. Data byla vytvořena pro akademický rok 2024/2025