Předmět: Pravděpodobnost a statistika

» Seznam fakult » PRF » KMA
Název předmětu Pravděpodobnost a statistika
Kód předmětu KMA/DPAS7
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Pavlů Ivana, Mgr. Ph.D.
  • Fišerová Eva, doc. RNDr. Ph.D.
  • Fačevicová Kamila, Mgr. Ph.D.
  • Vencálek Ondřej, doc. Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Pravděpodobnost: Pravděpodobnost, náhodné jevy, axiomatická definice pravděpodobnosti, modely pravděpodobnostních prostorů, podmíněná pravděpodobnost, nezávislé náhodné jevy. Náhodná veličina, distribuční funkce, diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobností, rozdělení funkce jedné náhodné veličiny, číselné charakteristiky náhodné veličiny, některá diskrétní a spojitá rozdělení. Náhodný vektor, distribuční funkce, marginální rozdělení pravděpodobností, nezávislost náhodných veličin, číselné charakteristiky náhodného vektoru, rozdělení chí-kvadrát, t-rozdělení, F-rozdělení. Zákon velkých čísel, klasické limitní věty teorie pravděpodobnosti. 2. Úvod do matematické statistiky: Popisná statistika. Náhodný výběr, výběrová funkce, odhady parametrů, odhad bodový, odhad intervalový, testování parametrických hypotéz. Základní statistické metody pro analýzu jedné proměnné a vyhodnocení vztahu mezi proměnnými.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
Výstupy z učení
Porozumět základům teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Analýza informací Studenti se učí analyzovat experimentální výsledky pomocí metod teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Předpoklady
Znalost základů matematické analýzy.

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška

Zápočet: aktivní účast na cvičení, samostatně vyřešit zadané úlohy, napsat zápočtovou písemku Zkouška: schopnost praktického řešení příkladů a dobrá orientace v teorii.
Doporučená literatura
  • Anděl J. (2005). Základy matematické statistiky. MATFYZPRESS, Praha.
  • Hron K. , Kunderová P. (2015). Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. UP Olomouc.
  • Hron, K., Kunderová, P., Vencálek, O. (2018). Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. UP Olomouc.
  • Zvára K. ,Štěpán J. Pravděpodobnost a matematická statistika. MATFYZPRESS, Praha.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Učitelství matematiky pro střední školy maior (2019) Kategorie: Pedagogika, učitelství a sociální péče 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní