|
Vyučující
|
-
Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Výběrový prostor, kompoziční data jako metodický koncept 2. Geometrické vlastnosti kompozičních dat 3. Průzkumová analýza dat a vizualizace 4. Mnohorozměrná statistika s kompozičními daty: shluková analýza, PCA, korelační analýza, klasifikace 5. Regresní analýza 6. Metody pro vysoce-dimenzionální kompoziční data 7. Kompoziční tabulky 8. Předzpracování kompozičních dat 9. Bayesovy prostory: nástroj pro analýzu hustot rozdělení pravděpodobností, implikace pro bayesovskou statistiku Výuka probíhá v anglickém jazyce.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
- Příprava na zápočet
- 20 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 26 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Modelování a analýza dat nesoucích relativní informaci (procenta, proporce, koncentrace apod.).
Porozumění Porozumění konceptům a metodám analýzy kompozičních dat.
|
|
Předpoklady
|
Základní znalost mnohorozměrné statistiky.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Seminární práce
Zápočet: ucelená analýza vybraného kompozičního datového souboru.
|
|
Doporučená literatura
|
-
A. Buccianti, V. Pawlowsky-Glahn. (2011). Compositional data analysis: Theory and applications. Wiley, Chichester.
-
J. Aitchison. (1986). The statistical analysis of compositional data. Chapman and Hall, London.
-
K.G. van den Boogaart, R. Tolosana-Delgado. (2013). Analyzing compositional data with R. Springer, Heidelberg.
-
P. Filzmoser, K. Hron, M. Templ. (2018). Applied compositional data analysis. Springer, Cham.
-
V. Pawlowsky-Glahn, J.J. Egozcue, R. Tolosana-Delgado. (2011). Modeling and analysis of compositional data. Wiley, Chichester.
|