| Název předmětu | Advanced Remote Sensing |
|---|---|
| Kód předmětu | KGI/XSARS |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení |
| Úroveň předmětu | nespecifikována |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 6 |
| Vyučovací jazyk | Angličtina |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
This introductory seminar course advances both depth and extent of skills in automated image analysis of remotely sensed data. This course covers the full workflow from image acquisition (new sensor types and devices), over advanced pre-processing and pre-classification techniques, and object-based image understanding including quality assessment. The schedule includes the following topics: - Space, EO applications, Copernicus - Spatial concepts in image analysis - Hyperspectral remote sensing - principles - Radio detection and ranging (RaDAR) - techniques and applications - Hyperspatial remote sensing (RPAS) - techniques and applications - Light detection and ranging (LiDAR) - techniques and applications - Radiometric correction - Image segmentation - Image convolution - Filters / CNN - Knowledge representation - Knowledge-based classification - Advanced statistical classifiers (SVM, random forest) - Class modelling - Quality assessment and validation The single topics will be deepened by hands-on exercises and assignments using relevant software packages.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
|
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|