|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
1. Základní pojmy, výběrová šetření 2. Náhodná veličina, popisná statistika 3. Rozdělení pravděpodobnosti, distribuční funkce 4. Odhady parametrů, testování hypotéz 5. Statistické testy 6. ANOVA, kontingenční tabulky 7. Korelační a regresní analýza 7. Prostorová statistika 8. Exploratorní analýza, vizualizace dat
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem je seznámit studenty se základy vysokoškolské statistiky pro potřeby geoinformatiky během studia, ale také pro uplatnitelnost v reálné praxi.
Předmět zaměřený na získání znalostí. Definovat hlavní pojmy, popsat hlavní přístupy, prokázat teoretické znalosti pro řešení modelových problémů.
|
|
Předpoklady
|
Aplikace znalostí z předchozího studia matematiky.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
|
|
Doporučená literatura
|
-
Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál.
-
Hron, K., & Kunderová, P. (2013). Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.
-
Kojecká J. Závodný M., Kojecký T. (2004). .: Úvod do matematiky pro geoinformatiky. Skriptum UP.
-
P. Kunderová. (2004). . Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky (2. vydání). UP Olomouc.
-
Rypka, M., Tuček, P. (2013). Matematika pro geocomputation. Univerzita Palackého, Olomouc.
-
Simon W. Houlding. (2000). Practical geostatistics : modeling and spatial analysis. Berlin, Springer-Verlag.
|