|
Vyučující
|
-
Dobešová Zdena, doc. Ing. Ph.D.
-
Vojtěchovská Michaela, Mgr.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Programové prostředí Pythonu (instalace, nastavení, generování kódu pomocí AI) 2. Základní práce s daty (CSV, JSON, funkce v Pythonu, instalace balíčků a konverze do jiných formátů) 3. Jupyter Notebook pro interaktivní kódování (principy, použití v ArcGIS Pro) 4. Numerické výpočty v NumPy (průměr, suma a další agregační funkce, multidemenzionální pole, ...) 5. Datová analýza v Pandas (DataFrame, třídění, řazení a spojování tabulek) 6. Vizualizace dat v Matplotlib (grafy a přizpůsobení os, titulků a legend, interaktivní vizualizace) 7. GeoPandas pro prostorová data (GeoDataFrame, vizualizace prostorových dat, základní prostorové operace) 8. Základy strojového učení ve Sci-kit (výběr modelu a jeho vyhodnocení) 9. Konvoluční neuronové sítě z knihovny TensorFlow (klasifikace obrazu pomocí CNN, nastavení TensorFlow, testovací a trénovací sada) 10. Obhajoba semestrálního projektu
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Laborování
- Domácí příprava na výuku
- 2 hodiny za semestr
- Semestrální práce
- 15 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět poskytuje základní přehled a dovednosti v oblasti zpracování dat pomocí programovacího jazyka Python. Získané praktické znalosti a postupy budou východiskem pro samostatnou tvorbu programů studenty formou samostatného praktického semestrálního projektu.
Předmět zaměřený na získání znalostí a dovedností programování v jazyce Python.
|
|
Předpoklady
|
Aplikace znalostí z předchozího studia.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Známkou, Seminární práce, Písemný test
Ověření výsledků: ústní a písemné. Další požadavky: semestrální projekt, prezentace, docházka 80 %.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Data Camp courses: Writing function, Geometries and shapefiles.
-
Diener M. Python Geospatial Analysis Cookbok. 2015.
-
Chollet, F. (2019). Deep learning v jazyku Python: knihovny Keras, Tensorflow. Praha, Grada Publishing. Knihovna programátora (Grada).
-
Pecinovský, R. (2022). Python - knihovny pro práci s daty pro verzi 3.11. Grada.
|