Úvodní část předmětu seznamuje studenty s problematikou časových řad a vybranými metodami jejich analýz a predikcí - vyhlazování časových řad, dekompozice časových řad, predikce s využití regresních modelů, exponenciální vyhlazování, ARIMA, SARIMA modely. Dále jsou představeny aspekty časoprostorových dat, jejich typy a metody explorační analýzy těchto dat. Nejvýznamnější část předmětu se zabývá hodnocením časoprostorového shlukování s využitím metod vizuální analytiky, shlukovačích metod a dalších statistických metod. V závěru je pak prostor věnován časoprostorovým modelům, hlavně jednoparametrickým, ale také víceparametrickým.
|
-
DiBiase D., DeMers M., Johnson A., Kemp K., Luck A.T., Plewe B., Wentz E. (Eds.). (2006). Geographic Information Science and Technology Body of Knowledge. UCGIS. Association of American Geographers.
-
Gudmundsson J., Laube P., Wolle T. (2017). Movement Patterns in Spatio-Temporal Data. In: Shekhar S., Xiong H., Zhou X. (eds) Encyclopedia of GIS. Springer, Cham.
-
Hančlová, J., Tvrdý, L. (2003). Úvod do analýzy časových řad. Ekonomická fakulta VŠB-TU Ostrava.
-
Horák J. (2006). Prostorová analýza dat. VŠB-TU Ostrava.
-
Keogh E. Indexing and Mining Time Series Data. In: Shekhar S., Xiong H., Zhou X. (eds) Encyclopedia of GIS. Springer, Cham.
-
Kollios G., Vlachos M., Gunopulos D. (2017). Trajectories, Discovering Similar. In: Shekhar S., Xiong H., Zhou X. (eds) Encyclopedia of GIS. Springer, Cham.
-
Křivý I. (2012). Analýza časových řad. Ostrava.
-
Longley, P., Goodchild M.F., Maguire D., Rhind D. (2015). Geographical Information Sciense and Systems. Wiley.
-
Meer Freek D. (1992). Introduction to Geostatistics. ITC Enschede.
-
Miller, J. H. (2017). Time Geography. Encyklopedia GIS Springer.
|