|
Vyučující
|
-
Fiedor David, doc. Mgr. Ph.D.
-
Wagner Matěj, Mgr.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod do práce s počítačem při analýze dat, základy ovládání speciálního software na zpracování dat 2. Opakování základních statistických pojmů, četnostní zpracování statistického souboru 3. Popisná statistika - výpočet základních statistických charakteristik u celého souboru i jeho podsouborů 4. Teoretická rozdělení četností a způsob odhadu parametrů normálního rozdělení četností 5. Transformace proměnných, výběry případů 6. Úvod do testování statistických hypotéz, způsoby ověřování normality dat 7. Parametrické a neparametrické testy hypotéz o parametrech rozdělení 8. Analýza rozptylu a její neparametrická obdoba 9. Základy korelační analýzy - kontingenční tabulka a chí kvadrát test 10. Analýza závislostí dvou kardinálních znaků 11. Základy regresní analýzy - zaměřeno na lineární regresní model.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Demonstrace
- Účast na výuce
- 26 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 34 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 30 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Kurz bude navazovat na úvodní seznámení se statistickými metodami v předmětu Statistické metody v geografii 1, zároveň již využije znalosti studentů nabyté v předmětech využívajících datové zdroje z různých oblastí geografie. Studenti se na cvičeních seznámí nejen s programem MS Excel, ale i s programem STATISTICA.
Vybrat a aplikovat vhodnou metodu pro statistickou analýzu geografických dat a následně i správně interpretovat výsledky.
|
|
Předpoklady
|
KGG/STM1
KGG/DSTM1
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Známkou, Ústní zkouška, Písemná zkouška, Analýza výkonů studenta, Rozhovor, Seminární práce
Požadavky k zápočtu: docházka (tolerovány max dvě absence) a získání dostatečného počtu bodů ze dvou průběžných písemek. Požadavky ke zkoušce: znalosti v rozsahu přednášek a studijní literatury, schopnost samostatně analyzovat sesbíraná data pracovat pomocí statistického software.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Frankfort-Nachmias, Ch., Leon-Guerrero, A. (2017). Social Statistics for a Diverse Society. Los Angeles: Sage Publications.
-
Rogerson, P.A. (2015). Statistical methods for Geography: A student's guide. Sage Publications.
-
Řezanková, H. (2010). Analýza dat z dotazníkových šetření. Professional Publishing.
|