Předmět: Well Log Analysis

» Seznam fakult » PRF » KGE
Název předmětu Well Log Analysis
Kód předmětu KGE/XWLA
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Mansurbeg Howri, Ph.D.
  • Bábek Ondřej, prof. Mgr. Dr.
  • Martínek Karel, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Čtyřhodinové předáškové bloky: 1. Úvod do karotáže vrtů; přehled prostředí, metod a cílů 2. Termometrie 3. Odporová karotáž, vodivost, gamma karotáž a spektrální gamma karotáž 4. Zvuková, hustotní, fotoelektrická a netronová karotáž 5. Inklinometrie, zobrazování a kombinované prostředy karotáže 6. Rekonstrukce litologie, facií a/nebo sedimentárního prostředí 7. Stratigrafie, případové studie, nové trendy (nanočástice, neuronové sítě, ...) Po přednáškách následují čtyřhodinové bloky cvičení: 1. Formáty dat, editace, preprocesing (Base/Access) 2. Import/Export dat, tvorba a export křivek (Calc/Excel) 3. Grafický záznam měření, import křivek (Draw/Corel Draw) 4. Stratigrafická korelace, případové studie (odporová a gamma karotáž) 5. Stratigrafická korelace, případové studie (další karotážní metody) 6. Úvod do karotážních nástrojů MOVE nebo Petrelu 7. Korelace karotážních křivek a 3D diagramy (MOVE nebo Petrel) Cvičení budou vedena v počítačové učebně s využitím následujícího programového vybavení: 8. Open Office (Base, Calc, Draw) nebo Microsoft Office (Access, Excel) + Corel Draw 9. MOVE nebo Petrel

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Doporučená literatura
  • Ashraf et al. (2019). Classification of reservoir facies using well log and 3D seismic attributes for prospect evaluation and field development: A case study of Sawan gas field, Pakistan. , Journal of Petroleum Science and Engineering. Volume 175, p. 338-351.
  • Darling T. (2006). WELL LOGGING AND FORMATION EVALUATION. Elsevier.
  • Ellis D. V., Singer J. M. (2008). Well Logging for Earth Scientists. 2nd ed.. Springer.
  • He et al. (2019). Using neural networks and the Markov Chain approach for facies analysis and prediction from well logs in the Precipice Sandstone and Evergreen Formation, Surat Basin, Australia. Marine and Petroleum Geology.
  • Khan et al. (2019). Plio-Pleistocene stratigraphic sequences and depositional model using 3D seismic interpretation constrained by well logs in Central Graben, North Sea. , J Earth Syst Sci (2019) 128: 85.
  • Ramesh A. (2016). WELL LOGGING PRINCIPLES INTERPRETATION AND APPLICATION. PhD Thesis. Ambedkar Univ. Shrikakulam.
  • Rider M. (2002). The Geological Interpretation of Well Logs. 2nd edition. Rider-French Consulting.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr