|
Vyučující
|
-
Lenďáková Zuzana, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod. Seznámení s náplní přednáškového cyklu. Pojem data, druhy dat; etapy procesu analýzy dat; sběr analýza a výběr dat; formalizace dat; záznam a uložení dat, třídění dat; zpracování dat a jejich grafická prezentace. 2. Pojem statistika (historie, současná náplň); příklady aplikací v geologii; základní pojmy (statistická jednotka, statistický znak, statistický soubor); definice pravděpodobnosti 3. Popis jednorozměrných statistických souborů; uspořádání dat základního souboru (četnost absolutní, relativní, kumulativní)+ Grafické znázorňování geologických dat. 4. Základní statistické charakteristiky (medián, kvantily, modus, rozpětí, aritmetický průměr, rozptyl, směrodatná odchylka, koeficient variace, šikmost, špičatost, geometrický průměr, harmonický průměr, atd.) 5. Základní typy rozdělení četností; příklady rozdělení u geologických jevů; odhady parametrů základního souboru; vlastnosti odhadů, konzistence odhadu, vydatnost, robustnost. 6. Základní pojmy a postup testování statistických hypotéz (testy dobré shody, testování rozdílů, testy párovaných veličin, neparametrické testy, identifikace odlehlých pozorování, analýza rozptylu) 7. Popis vzájemných vztahů veličin (korelační analýza, regresní analýza)
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět je zaměřen na aktuální metody a postupy zpracování geovědních dat na osobním počítači. Součástí kurzu bude teoretická část, ve které budou studenti seznamováni se základy teorie pravděpodobnosti, popisné statistiky, statistické inference, testování hypotéz, charakterizace vícerozměrných souborů, analýzy časových řad, atd. (viz sylabus níže). Cvičení jsou zaměřeny na možnosti pořizování geovědních dat; statistické zpracování datových souborů; způsoby grafické úpravy grafů, tabulek, fotografií, map a obrázků pro potřeby expertní činnosti.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Zápočet: pravidelná účast na cvičeních; projekty vypracované v MS Excel, Stereonett, Corel a dalších probíraných programech; schopnost aplikovat probírané statistické metody na řešení nejrůznějších problémů v geovědách. Zkouška: písemná, znalost přednášené problematiky.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Brázdil, R., Kolář, M., Prošek, P. (1993). Statistické metody v geografii. MU Brno.
-
Hanousek, J., Charamza, P. (1992). Moderní metody zpracování dat: matematická statistika pro každého. Praha, Grada.
-
Lepš, J. (1996). Biostatistika. JU, České Budějovice.
-
Meloun, M., Militký, J. (1998). Statistické zpracování experimentálních dat. East Publishing Praha.
-
Militký, J. (1996). Moderní statistické metody pro životní prostředí. VŠB Ostrava.
-
Rajlich, P. (1980). Analýza orientovaných dat v geologii. ÚÚG Praha, Sv. 54. 178 pp.
-
Sattran, V., Soukup, B. (1973). Použití matematických metod v geologii. Praha, Knihovna Ústředního ústavu geologického; sv. 45.
-
Swan, A. R. H., Sandilands, M. (1995). Introduction to Geological Data Analysis. Blackwell, Oxford, 446pp.
|