|
Vyučující
|
-
Tuček Pavel, doc. Mgr. Ph.D.
-
Berka Karel, doc. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
- teorie chyb, zaokrouhlování výsledků, měření, chyby- náhodné, systematické, hrubé chyby - jednorozměrná náhodná veličina - diskrétní a spojitá náhodná veličina - distribuční funkce, frekvenční funkce - zákony rozdělení náhodných veličin - Binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení, Normální rozdělení, 2 rozdělení, Studentovo rozdělení - statistické míry polohy a rozptýlení, teorie odhadu, bodové odhady, kvantily, intervalové odhady - hodnocení výsledků, testy - postup při zpracování výsledků a jejich prezentace - určování matematického modelu a jeho parametrů - účelová funkce, problém minimalizace - lineární regrese, koeficienty lineární regrese, regrese přímky procházející počátkem - transformace na lineární regresi - statistické váhy - vícenásobná lineární regrese
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení
- Účast na výuce
- 39 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět seznamuje studenty s postupy při zpracování výsledků a způsoby jejich prezentace.
Vybavit si základní matematické pojmy ve statistických výpočtech v analýze dat, a základní pojmy z oblasti sběru dat (měření). Popsat obecné vlastnosti pojmu hustoty pravděpodobnosti, základy statistických metod analýzy dat, interval spolehlivosti, metodu lineární regrese a interpretaci jejich výsledků.
|
|
Předpoklady
|
znalost střeoškolské matematiky, fyziky a chemie
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Analýza výkonů studenta
Kolokvium, písemný test s úspěšností min. 50%, plná účast v semináři.
|
|
Doporučená literatura
|
-
J. Pavlík. (2005). Aplikovaná statistika. 1. vyd.. VŠCHT, Praha.
-
L. Kirkup, B. Frenel. (2006). An introduction to Uncertainity in Measurement. Cambridge Univ.Press.
-
O. Pytela. (1990). Chemometrie pro organické chemiky. VŠCHT, Pardubice.
-
Otyepka, M., Banáš, P., Otyepková, E. (2013). Základy zpracování dat. VUP Olomouc.
|