Předmět: Theory of Signals and Information 2

» Seznam fakult » PRF » KEF
Název předmětu Theory of Signals and Information 2
Kód předmětu KEF/TSI2E
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Machala Libor, doc. RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Basic properties and types of analog modulations of signals 2. Amplitude modulation and effect of noise on amplitude-modulated signals 3. Phase modulation and effect of noise on phase-modulated signals 4. Sampling and impulse modulations of signals 5. Quantization and digital modulations of signals 6. Multi-channel signals 7. Application of software Matlab for modelling of signal modulations 8. Definition and basic terms of information theory, information and its quantitative measures, mathematical inequalities in theory of information 9. Basic types and properties of information entropy 10. Mean mutual information and its properties 11. Coding and redundancy of information 12. Transfer of information via discrete channel 13. Transfer of information via continuous channel 14. Relationship between information and thermodynamic entropy

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení
  • Domácí příprava na výuku - 30 hodin za semestr
  • Účast na výuce - 50 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 40 hodin za semestr
Výstupy z učení
The main aim is to learn students the main methods of signal modulations and further basic terms and quantities of information theory.
Knowledge of signal processing (Fourier transform, signal sampling, signal quantization). Basic knowledge of mathematical analysis (derivations, integrations, functions of complex variable).
Předpoklady
nespecifikováno
KEF/TSI1E

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška

Knowledge in the range of lecture content. The important term is Fourier transform. Regular attendance on the lectures is strongly recommended.
Doporučená literatura
  • Goldman, S. (1953). Information theory. Prentice - Hall Inc.
  • MacKay, D. J. C. (2003). Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge.
  • Yeung, R. W. (2002). A First Course in Information Theory. Springer, New York, USA.
  • Young, P. H. (1985). Electronic communication techniques. Ch.E.Merrill Publ. Comp. and Bell - Howel Comp. Columbus.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Nanotechnologie (2019) Kategorie: Speciální a interdisciplinární obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná fyzika (2019) Kategorie: Fyzikální obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: Letní