|
Vyučující
|
-
Bartoněk Luděk, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1.Vzorkování signálu a jeho rekonstrukce. Vzorkovací věta, Diracův impuls, odvození spektra vzorkovaného signálu. 2.Rekonstrukce spojitého signálu z posloupnosti vzorků. 3.Fourierova transformace, diskrétní Fourierova transformace (DFT), rychlá Furierova transformace (FFT). 4.Zpracování stochastických signálů, měření signálu za přítomnosti šumů. 5.Zpracování obrazových signálů, reprezentace obrazu a úlohy analýzy obrazu. 6.Digitální obraz. Vlastnosti digitálního obrazu. 7.Diskrétní lineární integrální transformace. 8.Filtrace šumu a poruch, detekce hran.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení
|
|
Výstupy z učení
|
Základy číslicového zpracování signálů (jednorozměrných - průběh v čase, dvourozměrných-obrazů). Signály analogové (spojité) a diskrétní v čase (signály číslicové). Zpracování signálů v reálném čase.
Předmět zaměřený na schopnost hodnocení Hodnotit konkrétní metody a postupy, vysvětlit aspekty a výsledky týkající se dané problematiky, integrovat poznatky, předpovídat řešení, hodnotit výsledky a formulovat závěry.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Známkou
Znalosti v rozsahu přednášené problematiky.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Graubard, S. R. (1998). The Artificial Intelligence Debate. First MIT Press Cambridge, Massachusetts London, England.
-
Hlaváč, V., Sedláček, M. (2005). Zpracování signálů a obrazů. ČVUT.
-
Hlaváč, V., Šonka, M. (1992). Počítačové vidění. Grada a.s. Praha.
-
Jaroslavskij, L., Bajla, I. (1989). Metódy a systémy číslicového spracovania obrazov. ALFA Bratislava.
-
Körner, T. W. (1993). Exercises for analysys. Cambridge university press.
-
Schalkoff, R. (1992). Pattern Recognition, statistical, structural and neural approaches. John Wiley & Sons, Inc. New York.
|