|
Vyučující
|
-
Bartoněk Luděk, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1.Obecné principy teorie zobrazení a konstrukce zobrazovacích systémů (trajektorie rozkladu primárního parametrického pole); 2.Snímání a předzpracování obrazové informace v měřicích systémech (úprava elektrických signálů z CCD kamery v reálním čase); 3.Měření souřadnic, měření vzdáleností a úhlů, geometrické transformace, 4.Spektrální vyhodnocení obrazové informace ( FFT s redukcí času, kmitočtu) 5.Vyhodnocení optických měření (analýza geometrického a fyzikálního tvaru objektu, studium deformace); 6.Příznakové metody rozpoznávání; 7.Strukturální metody rozpoznávání (volby primitiv, popis formálních jazyků, gramatiky, automaty, syntaktická analýza); 8.Neuronové sítě; 9.Užití obrazových programových produktů NIS, DIPS, IMAQ Vision Advanced NI na případech aplikací moiré a speckle holografie.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
|
|
Výstupy z učení
|
Obecné principy teorie zobrazení a konstrukce zobrazovacích systémů, primární parametrické pole;
Předmět zaměřený na schopnost hodnocení Hodnotit konkrétní metody a postupy, vysvětlit aspekty a výsledky týkající se dané problematiky, integrovat poznatky, předpovídat řešení, hodnotit výsledky a formulovat závěry.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Známkou
|
|
Doporučená literatura
|
-
Duda R. O. et al. (2001). Pattern Classification, (2nd ed.). John Wiley, New York.
-
Gonzales R. C. et al. (2004). Digital Image Processing using MATLAB. Prentice Hall.
-
Gonzales, R. C., Woods, R. E. (2002). Digital Image Processing (2nd ed.). Prentice Hall.
-
Pratt, K. W. (2001). Digital image processing (3rd ed.). John Wiley, New York.
-
Šonka, Hlaváč, Boyle. (1998). Image Processing, Analysis and Machine Vision. PWS.
-
Zitová B., Flusser J. (2003). Image and Vision Computing, 21, pp. 977-1000.
|