|
Vyučující
|
-
Kvasnička Aleš, Mgr. Ph.D.
-
Friedecký David, prof. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Studenti se seznámí se správným postupem při plánování experimentu, jaký zvolit design, jak spočítat sílu studie, dále pak s popisnou statistikou (charakteristiky polohy - průměry, medián, kvantily; distribuce dat) a základní vizualizací popisných dat (scatter plot, boxplot). Studenti se naučí se používat transformaci dat pro dosažení normality dat. Samostatnou kapitolou pak bude, jak identifikovat odlehlé hodnoty a jakým způsobem k nim přistupovat. V další části budou seznámeni s regresní analýzou, korelací a jejich interpretací. Testování hypotéz je další kapitolou, kde budou prezentovány jak parametrické, tak neparametrické přístupy. Všechny přístupy budou názorně prezentovány na praktických ukázkách z laboratorní praxe. Budou detailně rozebrána kritická místa a omezení jednotlivých statistických testů. Studenti budou intenzivně zapojeni do výuky formou praktického zkoušení jednotlivých statistických metod přímo na vlastních noteboocích. Součástí předmětu bude zpracování vlastních dat za pomocí nabytých znalostí a jejich následná prezentace před ostatními studenty. Dále pak bude každý ze studentů prezentovat jeden vybraný vědecký článek a bude detailně rozebírat použité statistické metody a kriticky zhodnotí výstupy a závěry a poukáže na chyby. Pro práci s daty bude využit software MS Excel, Statistica a GraphPad Prism.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět "Základní statistické zpracování dat" bude zaměřen na teoretické pochopení základních statistických termínů a statistických metod používaných v biologických, chemických a lékařských vědách.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
|
|
Doporučená literatura
|
-
Bernd Mayer. (2011). Bioinformatics for Omics Data: Methods and Protocols.
-
Dharmaraja Selvamuthu, Dipayan Das. (2018). Introduction to Statistical Methods, Design of Experiments and Statistical Quality Control.
-
Hans-Michael Kaltenbach. (2021). Statistical Design and Analysis of Biological Experiments.
-
Shuzhao Li. (2020). Computational Methods and Data Analysis for Metabolomics.
|