| Název předmětu | Pokročilá analýza biologických dat |
|---|---|
| Kód předmětu | KBC/PABD |
| Organizační forma výuky | Seminář |
| Úroveň předmětu | Magisterský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 2 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Předmět vyžaduje pochopení základních statistických metod, které byly prezentovány v předmětu "Základní statistické zpracování dat". Přesuneme se od jednorozměrných k vícerozměrným statistickým metodám a zaměříme se na to, jak je vizualizovat. Budou diskutovány typické problémy mnohorozměrné statistiky (chybějící hodnoty, nuly; transformace dat; vztah mezi proměnnými - korelace). Budou studovány metody hlavních komponent (PCA) a její intepretace (konstrukce, interpretace, grafické výstupy - biplot), shluková analýza (dendrogram, self organizing maps), klasifikační přístupy (PLS-DA, OPLS-DA) a jejich využití v diagnostice/predikci onemocnění. Pro tyto účely budeme pracovat v software Statistica a SIMCA. Předmět bude dále zaměřen na statistické metody a postupy používané v laboratorní diagnostice jako např. analýza přežití, Bland-Altman pro porovnání dvou metod, korelační matice, nástroje pro kontrolu kvality a další.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
|
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
|---|---|---|---|---|
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Analytický biochemik (2024) | Kategorie: Chemické obory | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní |