| Název předmětu | Oborový seminář 2 |
|---|---|
| Kód předmětu | KBC/OSAB2 |
| Organizační forma výuky | Seminář |
| Úroveň předmětu | Magisterský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Letní |
| Počet ECTS kreditů | 2 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Oborový seminář pro studenty 1. roč. magisterského studia v letním semestru bude věnovaný problematice statistiky. V kurzu budou vysvětleny jak teoretické základy statistických termínů a metod, tak praktické ukázky použití statistiky na biologických datech. Kurz se bude skládat z těchto kapitol:Statistika jako nastroj analýzy reálného světa (sběr dat, design experimentu, typy proměnných); Vizualizace dat (scatterplot, histogram), software pro statistickou analýzu; Základní prostředky popisné statistiky a jejich interpretace (charakteristiky polohy (průměry, medián, kvantily), variability (rozptyl, MAD) a jejich grafické výstupy (boxplot)); Vztahy mezi proměnnými (regrese a korelace, jejich interpretace); Elementy poctu pravděpodobnosti (jevy, pravděpodobnost, náhodná veličina a její vztah ke statistickému znaku, normální rozdělení); Principy statistické indukce (testovaní hypotéz, příklady jednoduchých testu, p-hodnota a její interpretace); Od jednorozměrného k vícerozměrnému (mnohorozměrná data, jejich typické problémy - chybějící hodnoty, nuly; transformace dat; vztah mezi proměnnými - korelace); Vizualizace mnohorozměrných dat (scatterplot, další specifické grafické nástroje); Metoda hlavních komponent a její intepretace (konstrukce, interpretace, grafické výstupy - biplot); Shluková analýza (dendrogram, self organizing maps); Klasifikace (FDA, PLS-DA); Případové studie, ucelena analýza statistického souboru. Výstup: Vypracovaný projekt - statistické vyhodnocení vlastních nebo zadaných biologických dat. Zvýšení konkurenceschopnosti absolventů na trhu práce, posílení sebevědomí, samostatného myšlení a interpretace získaných dat z pohledu statistiky.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
|
| Výstupy z učení |
|
Získat teoretické základy statisticky zahrnující terminologii a nejčastěji používané metodické přístupy. Praktické seznámení s aplikacemi použití statistiky na biologických datech.
Získání jak teoretických základů statistických termínů a metod, tak seznámení se s praktickými aplikacemi použití statistiky na biologických datech. |
| Předpoklady |
|
Pro studenty 1. ročníku navazujícího studijního programu Analytický biochemik.
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Seminární práce
Podmínkou pro získání zápočtu je 100%-ní účast na semináři (možnost nahrazení do 2 absencí ze závažných důvodů /náhradní seminární práce). V rámci projektové výuky samostatně (ve skupinách) zpracovat statistické vyhodnocení vlastních nebo zadaných biologických dat. |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
|---|---|---|---|---|
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Analytický biochemik (2024) | Kategorie: Chemické obory | 1 | Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní |