Předmět: Lienární algebra 2

» Seznam fakult » PRF » KAG
Název předmětu Lienární algebra 2
Kód předmětu KAG/LA2M
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Jukl Marek, doc. RNDr. Ph.D.
  • Lachman Dominik, Mgr.
  • Vítková Lenka, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Ortogonální projekce, ortogonální homomorfizmus a izomorfizmus euklidovských vektorových prostorů (izometrie). 2. Faktorový vektorový prostor 3. Duální vektorový prostor. 4. Endomorfismy, okruh a lineární algebra endomorfizmů. Podobnost čtvercových matic. 5. Minimální a charakteristický polynom endomorfizmu a matice. 6. Invariantní podprostory endomorfizmu. Vlastní podprostory endomorfizmu. 7. Kořenové podprostory endomorfizmu. Jordanova báze, normální Jordanův tvar čtvercové matice 8. Okruh čtvercových polynomiálních matic. Ekvivalence polynomiálních matic. 9. Soustava největších společných dělitelů a invariantních faktorů polynomiální matice, konstrukce normálního Jordanova tvaru matice. 10. Bilineární forma na vektorovém prostoru. 11. Kvadratická forma na vektorovém prostoru a její polární bilineární forma. 12. Sdruženost vektorů vzhledem ke kvadratické formě, hlavní směry kvadratických forem na eukleidovských vektorových prostorech. 13. Signatura kvadratické formy, Sylvestrův zákon a Sylvestrovo kriterium. 14. Pseudoinverzní matice, Mooreův-Penroseův homomorfizmus.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
1. Ortogonální projekce, ortogonální homomorfizmus a izomorfizmus euklidovských vektorových prostorů (izometrie). 2. Faktorový vektorový prostor 3. Duální vektorový prostor. 4. Endomorfismy, okruh a lineární algebra endomorfizmů. Podobnost čtvercových matic. 5. Minimální a charakteristický polynom endomorfizmu a matice. 6. Invariantní podprostory endomorfizmu. Vlastní podprostory endomorfizmu. 7. Kořenové podprostory endomorfizmu. Jordanova báze, normální Jordanův tvar čtvercové matice 8. Okruh čtvercových polynomiálních matic. Ekvivalence polynomiálních matic. 9. Soustava největších společných dělitelů a invariantních faktorů polynomiální matice, konstrukce normálního Jordanova tvaru matice. 10. Bilineární forma na vektorovém prostoru. 11. Kvadratická forma na vektorovém prostoru a její polární bilineární forma. 12. Sdruženost vektorů vzhledem ke kvadratické formě, hlavní směry kvadratických forem na eukleidovských vektorových prostorech. 13. Signatura kvadratické formy, Sylvestrův zákon a Sylvestrovo kriterium. 14. Pseudoinverzní matice, Mooreův-Penroseův homomorfizmus.

Předpoklady
nespecifikováno
KAG/LA1A
----- nebo -----
KAG/LA1M

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Doporučená literatura
  • Bican, L. (2009). Lineární algebra a geometrie. Praha.
  • Hefferon J. (2017). Linear algebra. Colchester.
  • Jukl, M. (2000). Bilineární a kvadratické formy. Olomouc.
  • Jukl, M. (2006). Lineární algebra. Euklidovské vektorové prostory Homomorfizmy vektorových prostorů. Olomouc.
  • Jukl, M. (2001). Lineární operátory. Olomouc.
  • Zlatoš, P. (2011). Lineárna algebra a geometria. Bratislava.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Matematika v ekonomické praxi (2021) Kategorie: Matematické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Matematika (2020) Kategorie: Matematické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Průmyslová matematika (2020) Kategorie: Matematické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Data Science (2020) Kategorie: Matematické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Učitelství matematiky pro střední školy maior (2019) Kategorie: Pedagogika, učitelství a sociální péče 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní