|
Vyučující
|
-
Tkadlec Emil, prof. MVDr. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Student se seznámí s klasifikací biologických dat (kvantitativní, kvalitativní, proporce, počty) a způsoby jejich statistické analýzy v programu R. Kurs bude zaměřen na vstup datových soborů do programu, možnosti jejich modifikace a grafické znázornění dat. Budou probrány základní úlohy statistické analýzy, jako jsou korelační analýza, regresní analýza, analýza variance a kovariance. Dále bude velká pozornost věnována moderním metodám analýzy, kam patří generalizované lineární modely (GLM) a generalizované lineární smíšené modely (GLMM). V závěru budou probrány metody nelineární regrese a generalizované aditivní modely.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Demonstrace
|
|
Výstupy z učení
|
Student se seznámí základní metody statistické analýzy biologických dat v programu R.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Zkouška - statistické dovednosti student prokáže analýzou konkrétních dat
|
|
Doporučená literatura
|
-
Crawley, M. J. (2013). The R book. Chichester: John Wiley & Sons.
-
Drozd P. (2007). Cvičení z biostatistiky. Základy práce ze softwarem R. Universitas Ostraviensis. ISBN 978-80-7368-433-4.
|