|
Vyučující
|
-
Zapletalová Jana, Mgr. Dr.
-
Kolářová Hana, prof. RNDr. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Základní principy statistického usuzování - dedukce a indukce, riziko chyb a typy chyb, typy klinických studií, termíny populace a výběrový soubor, metody náhodného výběru. Studenti se dále seznámí se základními typy dat, metodami popisné statistiky - charakteristikami polohy a variability dat, četnostním rozdělením a distribuční funkcí, teoretickými modely rozdělení pravděpodobností. Seznámí se s principy testování hypotéz, parametrickými a neparametrickými testy, analýzou korelace a regrese.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Nácvik pohybových a pracovních dovedností
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět si klade za cíl seznámit studenty se základními principy statistického usuzování - dedukcí a indukcí, rizikem chyb a typy chyb, typy klinických studií, termíny populace a výběrový soubor, metodami náhodného výběru. Studenti se dále seznámí se základními typy dat, metodami popisné statistiky - charakteristikami polohy a variability dat, četnostním rozdělením a distribuční funkcí, teoretickými modely rozdělení pravděpodobností. Seznámí se s principy testování hypotéz, parametrickými a neparametrickými testy, analýzou korelace a regrese.
Po absolvování předmětu bude student schopen implementovat získané poznatky v praxi i ve vědecko výzkumné činnosti, zvládne základní techniky statistického výpočtu s využitím dostupného statistického software.
|
|
Předpoklady
|
Základní znalosti z matematiky a statistiky na úrovni středního všeobecného vzdělání.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Analýza výkonů studenta
Absolvovaná výuka, splnění bodového limitu pro písemný test.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Zapletalová. Statistika (výukové texty v pdf).
-
Zvárová. učebnice statistiky na ucebnice.euromise.cz.
|