|
Vyučující
|
-
Reiterová Eva, RNDr. Ph.D.
-
Mandysová Petra, doc. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Hlavní témata předmětu: Popisná statistika, četnostní tabulky a histogramy, druhy četností Popisné statistické charakteristiky základního a výběrového souboru Soubory dat, tvorba a jejich zpracování Práce s kategoriálními daty pomocí testů chí-kvadrát, kontingenční tabulky Parametrické metody zpracování kvantitativních dat, Studentovy t-testy, analýza rozptylu Neparametrické metody a jejich využití při statistickém zpracování Práce se statistickými metodami v programu Microsoft Excel Prezentace výsledků statistických metod
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět seznamuje se základy statistiky a s druhy statistických metod aplikovatelných na problémy výzkumů řešených v oboru ošetřovatelství. Uvádí přehled metod zpracování empirických dat pomocí popisné a induktivní statistiky včetně přípravy dat na statistickou analýzu, statistické vyhodnocení a przentaci výsledků statistických metod. Data budou zpracovávána pomocí statistického programu Microsoft Excel.
Student je schopen -popsat základní statistické pojmy -osvojit si základy kritického vědeckého myšlení -implementace výsledků výzkumu a nových poznatků v oboru do klinické praxe -využívat principů praxe založené na důkazech -respektovat etické principy vědecké práce ve zdravotnictví
|
|
Předpoklady
|
Student by měl být schopen -osvojit si základy kritického vědeckého myšlení -implementace výsledků výzkumu a nových poznatků v oboru do klinické praxe -využívat principů praxe založené na důkazech -respektovat etické principy vědecké práce ve zdravotnictví
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Seminární práce
Statistické zpracování pilotní studie výzkumného projektu z oboru ošetřovatelství, 80% účast ve výuce.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Ferjenčík, J. (2000). Úvod do metodologie psychologického výzkumu. Praha.
-
Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál.
-
J. Hanousek, P. Charamza. (1992). Moderní metody zpracování dat: matematická statistika pro každého. Praha: GRADA.
-
Lajčiaková, P., Tabačková, K. (2010). Ako spracovať výskum: manuál pre študentov psychológie.. Ružomberok: Verbum.
-
MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. (2004). Statistická analýza experimentálních dat.. Praha: Academia.
-
Punch, K., & Hendl, J. (2008). Úspěšný návrh výzkumu. Praha: Portál.
-
Reiterová, E. (2007). Statistické metody v psychologickém výzkumu.. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.
-
Reiterová, E. (2016). Statistika pro nelékařské zdravotnické obory. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.
-
Reiterová, E. (2009). Základy statistiky pro studenty psychologie. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.
-
Sidney, M., Hennes, J. (2005). Reading and Understanding Applied Statistics.. Saint Luis.
-
Šťastný, Z. (1999). Matematické a statistické výpočty v MS Excelu. Computer Press.
-
Walker, I., & Novák, O. (2013). Výzkumné metody a statistika. Praha: Grada.
-
Zvárová, J. (2011). Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum.
|