Vyučující
|
-
Langová Kateřina, Mgr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
Témata: - smysl a význam statistiky pro zdravotnictví; populace, náhodný výběr, dedukce, indukce, - obecné schéma výzkumného projektu; metody sběru dat, - zpracování dat; analýza, interpretace a prezentace výsledků, - základy teorie pravděpodobnosti, základní charakteristiky screeningových a diagnostických testů, ROC křivka, - náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti, - výběr a deskriptivní statistiky, - odhady populačních průměrů, - základní principy testování hypotéz, parametrické testy (t-testy a ANOVA), neparametrické testy (Mannův- Whitneyův U-test, Wilcoxonův test, Kruskalův-Wallisův test), - analýza kategoriálních dat, kontingenční tabulka, chí-kvadrát test, Fisherův test, McNemarův test, korelační a regresní analýza, faktorová analýza, - validizace dotazníku ? obsahová, konstruktová, konvergentní validita.
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
nespecifikováno
|
Výstupy z učení
|
Hlavním cílem výuky je seznámení s metodami sběru, ukládání a zpracování, analyzování a interpretace dat pomocí statistických metod. Student se seznámí se základními metodami statistické analýzy a zpracování dat ve zdravotnictví.
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
100% absolvování seminářů, písemný test
|
Doporučená literatura
|
-
Polit, D., Beck, Ch. (2017). Study Guide for Essentials of Nursing Research. Philadelphia, PA: Wolters Kluwer.
-
Suchmacher, M. & Geller, M. (2012). Practical Biostatistics: A User-Friendly Approach for Evidence-Based Medicine.. Elsevier/Academic Press.
-
Triola, M. M., Triola M. F. & Roy, J. (2019). Biostatistics for the Biological and Health Sciences, 2nd Edition.. Pearson.
-
Vittinghoff, E., Glidden, D. V., Shiboski, S. C., & McCulloch, C. E. (2007). Regression methods in biostatistics: Linear, Logistic, Survival and Repeated Measures Models.. Springer.
-
Wassertheil-smoller, S. (2004). Biostatistics and Epidemiology: A Primer for Health and Biomedical Professionals.. New York: Springer.
|