Předmět je zaměřen na praktické využití akcelerometrů při hodnocení spánku, sedavého chování a pohybové aktivity u osob všech věkových kategorií. Student by měl být schopen sám inicializovat akcelerometr, vyhodnotit naměřená data a připravit si data pro plánované statistické metody v programu IBM SPSS, případně STATISTICA. Odborná literatura Knihy: Shephard, R. J. & Tudor-Locke, C. (2016). The objective monitoring of physical activity: contributions of accelerometry to epidemiology, exercise science and rehabilitation. New York: Springer. Innerd, P. (2019) Physical Activity Assessment: A Lifecourse Approach. New York: Routledge. Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Portál. Odborné články: Rowlands, A.V, Yates, T., Davies, M., Khunti, K., & Edwardson, C.L. (2016). Raw accelerometer data analysis with ggir r-package: Does accelerometer brand matter? Medicine and Science in Sports and Exercise, 48(10), 1935-1941. PubMed ID: 27183118 doi:10.1249/ MSS.0000000000000978 van Hees, V.T., Sabia, S., Anderson, K.N., Denton, S.J., Oliver, J., Catt, M., . . . Singh-Manoux, A. (2015). A novel, open access method to assess sleep duration using a wrist-worn accelerometer. PLoS One, 10(11), e0142533. PubMed ID: 26569414 doi:10.1371/journal.pone.0142533 van Hees, V.T., Sabia, S., Jones, S.E., Wood, A.R., Anderson, K.N., Kivimaki,M., . . .Weedon,M.N. (2018). Estimating sleep parameters using an accelerometer without sleep diary. Scientific Reports, 8(1), 12975. PubMed ID: 30154500 doi:10.1038/s41598-018-31266-z
|