Předmět je zaměřen na vybrané techniky statistických analýz jako jsou: analýza nominálních dat pomocí adjustované reziduální analýzy a Chí square, využití t-testu, testu ANOVA a neparametrických testů, dále korelační analýzy a zvládnutí lineární a logistické regrese. Student by měl být schopen správně připravit data pro zvolenou analýzu (kódování závislé a nezávislé proměnné), aplikovat předkládané statistické metody v programu IBM SPSS, resp. STATISTICA a interpretovat výsledky těchto analýz.
|
-
Atkinson, G., & Nevill, A. M. (1998). Statistical methods for assessing measurement error (reliability) in variables relevant to sports medicine.. Sports Medicine.
-
Harris, M. B. (1998). Basic statistics for behavioral science research (2nd ed.).. Allyn and Bacon.
-
Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál.
-
Chráska, M. (2007). Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada Publishing.
-
Meloun M. & Militký J. (2002). Kompendium statistického zpracování dat.. Academia, Praha.
-
O´Donoghue, P. (2014). Statistics for sport and exercise studies: An introduction.. Routledge.
-
Řehák, J. , Brom, O. (2015). Praktická analýza dat. Brno: Computer Press.
-
Řeháková, B. (2008). Kontrasty v logistické regresi.. Sociologický časopis.
-
Vittinghoff, E., Glidden, D. V., Shiboski, S. C., & McCulloch, C. E. (2007). Regression methods in biostatistics: Linear, Logistic, Survival and Repeated Measures Models.. Springer.
|