|
Vyučující
|
-
Dostál Daniel, PhDr. Ph.D.
-
Lysek Jakub, Mgr. et Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Předmět je tvořen sérií samostatných přednášek a seminářů, které posluchače seznamují s metodami statistické analýzy vícerozměrných dat. Okruhy: 1. Pokročilé dovednosti při budování regresních modelů 2. Nelineární vztahy 3. Nominální regresory, interakce 4. Modely se smíšenými efekty 5. Hotellingův test 6. MANOVA 7. MANCOVA 8. Log-normální regrese 9. Logistická regrese 10. Poissonovská regrese 11. Shluková analýza (hierarchické shlukování) 12. Analýza kanonických korelací 13. Další metody dle zájmu studentů a vyučujícího.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Samostatná praktická práce s daty během semestru. Studenti v průběhu semestru odevzdávají zprávy dokumentující použití některého postupu statistického zpracování vícerozměrných dat. Zprávy jsou prostřednictvím online systému studentům prezentovány v anonymizované podobě, a ti je hodnotí z hlediska 1) důmyslnosti a správnosti zvoleného postupu a z hlediska 2) didaktické kvality, srozumitelnosti a poučnosti odevzdané práce. Získaná hodnocení se kombinují (případně i s hodnocením vyučujícího) do celkového počtu bodů. Každý student může během semestru odevzdat 0 až 4 zprávy. Známka se vypočítává z obdrženého počtu bodů. Malé množství bodů lze získat i za udělená hodnocení.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
|
|
Doporučená literatura
|
-
Dostál, D. Lineární statistické modely v psychologii. .
|