|
Vyučující
|
-
Dostál Daniel, PhDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Základní operátory Typy proměnných Funkce Načtení dat z různých zdrojů Cykly Knihovny Grafické výstupy
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Demonstrace, Projekce (statická, dynamická)
- Účast na výuce
- 25 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 50 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 20 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 5 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět seznamuje studenty se statistickým programem R. Studenti, kteří předmět absolvují, jsou schopni nahrát data rozmanitých formátů do prostředí R, provádět zde základní i pokročilé statistické procedury a jsou schopni naprogramovat skripty v jazyce R pro strojové zpracování rozsáhlých a komplikovaných datasetů. Programovací jazyk R je standardem ve statistice a současné psychometrii. Kurz je silně doporučený studentům, kteří chtějí nastoupit na doktorský studijní program nebo mají výzkumné ambice mimo akademickou sféru. R i R Studio jsou volně stažitelné.
Student se naučí psát skripty v jazyce R pro získávání dat z rozmanitých zdrojů, jejich čištění a přípravu, nejrůznější statistické výpočty až po tvorbu grafických, tabulkových či dalších výstupů.
|
|
Předpoklady
|
Znalost popisné a inferenční statistiky. Statistické lineární modely.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Zápočet studenti obdrží za napsání skriptu v jazyce R, který zpracovává data předem známého formátu do určené podoby (např. automaticky generuje grafy, či tabulky výsledků statistických procedur). Zápočtový úkol studenti vypracovávají samostatně doma.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Robert I. Kabacoff. (2015). R in Action. New York, Manning Publications.
|