|
Vyučující
|
-
Dostál Daniel, PhDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
V kurzu budou probírány tyto metody: - Hotellingův test, MANOVA a MANCOVA - Logistická regrese - Poissonovská regrese - Shluková analýza (metoda k průměrů a hierarchické shlukování) - Kanonické korelace - případně další metody vícerozměrné statistické analýzy
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Demonstrace, Projekce (statická, dynamická)
- Domácí příprava na výuku
- 27 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 8 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 40 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s pokročilými metodami statistické analýzy dat v psychologickém výzkumu.
Studenti se naučí teoretické základy probíraných metod a získají dovednost samostatně realizovat jejich výpočet pomocí statistického programu a interpretovat získané výsledky.
|
|
Předpoklady
|
Znalost popisné a inferenční statistiky. Orientace v problematice lineárních modelů (regresní analýza).
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
Předmět je ukončen zkouškou, která proběhne formou samostatné práce s daty. Student bude vyzván k uplatnění naučených metod na datovém souboru a k interpretaci jejich výsledků.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál.
-
Martin, P. R., Bateson, P. P. G., & Müller, I. (2009). Úvod do teorie a metodologie měření chování. Praha: Portál.
-
Urbánek, T., Denglerová, D., & Širůček, J. (2011). Psychometrika: měření v psychologii. Praha: Portál.
|