|
Vyučující
|
-
Dostál Daniel, PhDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Jednoduchá regrese a její grafická reprezentace Standardizované regresní koeficienty Celková přesnost modelu Mnohonásobná regrese Všeobecný lineární model, kategoriální proměnné Interakce Zkoumání nelineárních vztahů Testy statistické významnosti Podmínky užití lineárních modelů Kroková a hierarchická regrese Odstranění vlivu proměnné, práce s rezidui
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Projekce (statická, dynamická)
- Domácí příprava na výuku
- 25 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 30 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 20 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Tématem kurzu jsou lineární statistické modely. Předmět propojuje dosavadní znalosti parametrické statistiky a studenti se naučí chápat tyto metody jako speciální případy lineárního modelu. Studenti získají dovednost flexibilního a sebejistého použití lineárních modelů k řešení komplexních statistických problémů.
Schopnost navržení statistického modelu, odhadu jeho parametrů, posouzení jeho kvality, provedení souvisejících statistických testů, ověření jeho předpokladů. Důraz je kladen na praktické využití získaných dovedností v rámci psychologického výzkumu.
|
|
Předpoklady
|
Znalost popisné statistiky a základních testů nulových hypotéz.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Samostatná práce v průběhu semestru. Praktická zkouška.
|
|
Doporučená literatura
|
|