|
Vyučující
|
-
Orság Petr, doc. PhDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. představení kurzu, vymezení pojmů, literatura a zdroje, výzvy současné online žurnalistiky v době AI 2. úvod do genAI a LLMs - jak fungují, co (ne)umí, jak budují současný internet (syntetický obsah, dead internet theory), jak rozpoznat text napsaný LLMky 3. jak psát o AI - hype, nereálné představy, prognózy, nadhodnocené benchmarky apod., jaké zdroje jsou relevantní a jak je vyhodnocovat? 4. úvod do text-to-speech a generování videa 5. algoritmizace, doporučování obsahu, personalizace, customizace, proměny internetu - přechod od organického webu k AI modelu v podobě shrnutí; ohrožení ekonomického modelu online médií kvůli AI 6. obavy/výzvy novinářů vs. pohled technologů zavádějící AI nástroje do redakcí; evaluace, diskuze - nahradí nás AI? (výuka proběhne blokově v 6 setkáních)
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Kurz představí technologii umělé inteligence a její oblasti, které bezprostředně zasahují pole žurnalistiky (tzn. LLMs, genAI, text-to-speech, strojové učení, algoritmy, big data). Cílem semináře bude seznámit studující s každou z těchto technologií, tzn. aby věděli, jak funguje, co (ne)umí, a především ji uměli zodpovědně využít v práci novináře. Součástí bude vedle praktických cvičení - během nichž si studující vyzkoušejí napsat texty a natočit videa pomocí AI - i diskuze o etických otázkách, zodpovědnému používání i o tom, jestli má AI potenciál novináře nahradit.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
- aktivní účast na semináři (povolena absence na 1 setkání ze 6) - průběžné plnění zadaných úkolů (na každé setkání, kromě prvního)
|
|
Doporučená literatura
|
|