Předmět: Statistická analýza dat

» Seznam fakult » FIF » KZU
Název předmětu Statistická analýza dat
Kód předmětu KZU/SADM
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Sloboda Zdeněk, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Úvod do práce s počítačem při analýze dat 2. Základy ovládání programu STATISTICA nebo SPSS 3. Jednorozměrná analýza 4. Kardinální proměnné; průměry u podsouborů 5. Bivariační analýza - kontingenční tabulka a chí kvadrát 6. Transformace proměnných, výběry případů 7. Porovnávání průměrů a analýza rozptylu 8. Bivariační analýza - měření síly a významnosti asociací dvou proměnných 9. Korelace analýza 10. Regresní analýza 11. Kontrola souvislosti pro další faktor 12. Možnosti využití analýzy statistických dat v mediálním výzkumu

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Aktivizující (simulace, hry, dramatizace)
Výstupy z učení
Kurs seznamuje studenty se základy práce s hromadnými daty za použití programu SPSS a STATISTICA. Studenti se naučí vytvářet vlastní datové soubory a základům práce s maticí dat, datovým souborem. Dále se seznámí (a na externích datech procvičí) se základními postupy statistické analýzy jako je: třídění prvního a vyšších stupňů, vytváření kontingenčních tabulek, používání koeficientů pro měření síly souvislostí, korelační a regresní analýzu.
Student: - získá metodologické znalosti a vhled do matematické a statistické analýzy dat, - bude pracovat s odbornými metodologickými texty, - získá praktickou schopnost a zkušenost v tvorbě nástroje pro sběr dat, - získá praktickou schopnost a zkušenost se zpracováním dat, - získá praktickou schopnost a zkušenost s analýzou dat, - bude umět na základě své analýzy a dat vytvořit výzkumnou zprávu.
Předpoklady
Základní znalost metodologie sociálních věd a práce s počítačem.

Hodnoticí metody a kritéria
Písemná zkouška, Systematické pozorování studenta

Splnění zadaného praktického úkolu analýzy datového souboru. Vypracování seminární práce na základě zadaných dat.
Doporučená literatura
  • Adams, K. A., & Lawrence, E. K. Research methods, statistics, and applications.
  • Berger, A. A. Media and communication research methods: an introduction to qualitative and quantitative approaches.
  • Bohrenstedt, G.W., Knoke, D. Statistics for Social Data Analysis. Itasca, Illinois: F.E. Pacock Publishers, Inc..
  • Disman, M. Jak se vyrábí sociologická znalost, Praha, Karolinum 1993, kap. 8.
  • Knapp, H. (2014). Introductory statistics using SPSS. Thousand Oaks, Calif: SAGE Publications.
  • Loučková, I. 1991. Základní statistické přístupy v sociologickém výzkumu. Olomouc:UP.
  • Meloun, M., Militký, J. 1998. Statistické zpracování experimentálních dat. Praha: Ars magna..
  • Sedláková, R. (2014). Výzkum médií: nejužívanější metody a techniky. Praha: Grada.
  • Swoboda, H. Moderní statistika. Praha:Svoboda.
  • Wonnacot T.H., Wonnacot R.J. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr