Vyučující
|
-
Zymová Kateřina, Mgr.
-
Fiedor David, doc. Mgr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod do statistiky a její role v procesu poznání 2. Základní statistické pojmy statistické znaky a jejich typy, statistické jednotky, statistický soubor 3. Četnostní zpracování statistického souboru, určení počtu intervalů pro intervalové (skupinové) rozdělení četností 4. Kontingenční tabulky (třídění druhého stupně) 5. Základní statistické charakteristiky charakteristiky polohy (úrovně) 6. Základní statistické charakteristiky charakteristiky variability 7. Úvod do teorie pravděpodobnosti 8. Teoretická rozdělení četností normální a normované normální rozdělení 9. Úvod do teorie závislostí 10. Závislosti nominálních a ordinálních znaků 11. Závislosti kardinálních znaků Pearsonův korelační koeficient 12. Opakování
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Demonstrace
- Účast na výuce
- 12 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 12 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 6 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 10 hodin za semestr
|
Výstupy z učení
|
Kurz Základy statistiky seznamuje studenty formou přednášek a cvičení se základními pojmy a charakteristikami statistiky. Student tak získává přehled o tom, co je to statistika a s jakými typy dat je možné pracovat. Základní statistické charakteristiky se počítají bez použití software, aby student získal přehled o tom, jak daná charakteristika či metoda funguje, a dokázal tak lépe interpretovat její výsledek.
Cílem předmětu je získání přehledu o základech popisné statistiky. To znamená schopnost vytvořit vlastní datový soubor nebo pracovat s jinými daty. Studenti jsou schopni upravovat data, aplikovat základní statistické procedury (jedno a vícerozměrné klasifikace, vytváření kontingenčních tabulek a používání koeficientů pro měření síly vztahů mezi dvěma proměnnými) a především interpretovat získaná zjištění.
|
Předpoklady
|
žádné předchozí předpoklady
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemný test
úspěšné absolvování dvou testů (zápočet) a ústní zkouška
|
Doporučená literatura
|
-
Frankfort-Nachmias, Ch., Leon-Guerrero, A. (2017). Social Statistics for a Diverse Society. Los Angeles: Sage Publications.
-
Mareš, P., L. Rabušic, P. Soukup. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita.
-
Řezanková, H. (2010). Analýza dat z dotazníkových šetření. Professional Publishing.
|