Předmět: Základy statistiky

» Seznam fakult » FIF » KSA
Název předmětu Základy statistiky
Kód předmětu KSA/ZSTA
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Zymová Kateřina, Mgr.
  • Fiedor David, doc. Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Úvod do statistiky a její role v procesu poznání 2. Základní statistické pojmy statistické znaky a jejich typy, statistické jednotky, statistický soubor 3. Četnostní zpracování statistického souboru, určení počtu intervalů pro intervalové (skupinové) rozdělení četností 4. Kontingenční tabulky (třídění druhého stupně) 5. Základní statistické charakteristiky charakteristiky polohy (úrovně) 6. Základní statistické charakteristiky charakteristiky variability 7. Úvod do teorie pravděpodobnosti 8. Teoretická rozdělení četností normální a normované normální rozdělení 9. Úvod do teorie závislostí 10. Závislosti nominálních a ordinálních znaků 11. Závislosti kardinálních znaků Pearsonův korelační koeficient 12. Opakování

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Demonstrace
  • Účast na výuce - 12 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 12 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 6 hodin za semestr
  • Příprava na zápočet - 10 hodin za semestr
Výstupy z učení
Kurz Základy statistiky seznamuje studenty formou přednášek a cvičení se základními pojmy a charakteristikami statistiky. Student tak získává přehled o tom, co je to statistika a s jakými typy dat je možné pracovat. Základní statistické charakteristiky se počítají bez použití software, aby student získal přehled o tom, jak daná charakteristika či metoda funguje, a dokázal tak lépe interpretovat její výsledek.
Cílem předmětu je získání přehledu o základech popisné statistiky. To znamená schopnost vytvořit vlastní datový soubor nebo pracovat s jinými daty. Studenti jsou schopni upravovat data, aplikovat základní statistické procedury (jedno a vícerozměrné klasifikace, vytváření kontingenčních tabulek a používání koeficientů pro měření síly vztahů mezi dvěma proměnnými) a především interpretovat získaná zjištění.
Předpoklady
žádné předchozí předpoklady

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemný test

úspěšné absolvování dvou testů (zápočet) a ústní zkouška
Doporučená literatura
  • Frankfort-Nachmias, Ch., Leon-Guerrero, A. (2017). Social Statistics for a Diverse Society. Los Angeles: Sage Publications.
  • Mareš, P., L. Rabušic, P. Soukup. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita.
  • Řezanková, H. (2010). Analýza dat z dotazníkových šetření. Professional Publishing.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Sociologie maior (2019) Kategorie: Sociální vědy 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: -
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Sociologie minor (2019) Kategorie: Sociální vědy 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: -
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Sociologie minor (2024) Kategorie: Sociální vědy 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: -
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Sociologie maior (2024) Kategorie: Sociální vědy 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: -