Vyučující
|
-
Ryšavý Dan, doc. Mgr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
Státní závěrečná zkouška ověřuje znalost a schopnost posoudit možnosti a limity různých výzkumných strategií. Dále ověřuje znalost získávání a podoby analýzy dat v kvalitativním výzkumu a vícerozměrných analýz dat z kvantitativních šetření. Kvalitativní a smíšený design 1. Principy rozlišující kvalitativní a kvantitativní výzkum. Kvalitativní výzkum jako cesta k porozumění studovaným problémům či populaci 2. Kvalitativní výzkum jako rozvíjející se výzkum. Návrh kvalitativního výzkumu coby výzkumu rozvíjejícího se (oproti kvantitativnímu strukturovanému výzkumu) 3. Výzkumná oblast, téma, výzkumné otázky v kvalitativním výzkumu. Role teorie v kvalitativním výzkumu. Vytváření vzorku v kvalitativním výzkumu 4. Typy kvalitativního výzkumu. Volba typu výzkumu s ohledem na povahu výzkumných otázek. 5. Metody zpracování a analýzy kvalitativních dat. Podstata a postup budování teorie z dat. 6. Validita a její kritéria v kontextu kvalitativního přístupu. Metody zajištění validity. Kritéria hodnocení studií založených na kvalitativním výzkumu. 7. Podstata smíšeného výzkumu. Možnosti a limity kombinování kvantitativní a kvalitativní výzkumné strategie. 8. Účely aplikace smíšeného přístupu v sociologickém výzkumu. Způsoby designování smíšeného výzkumu. Vícerozměrná analýza kvantitativních dat: 1. Exploratorní a konfirmační analýza (hlavní srovnání, příklady přístupů, možnosti a omezení) 2. Faktorová analýza a analýza hlavních komponent (FA, PCA) 3. Shluková/seskupovací analýza (CLU) 4. Vybrané postupy exploratorní analýzy dat (vícedimenzionální škálování MDS, korespondenční analýza CA) 5. Regresní analýza (vícerozměrná) 6. Logistická regrese
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
nespecifikováno
|
Výstupy z učení
|
Státní závěrečná zkouška ze tří základních teoretických předmětů
|
Předpoklady
|
Kvalitativní výzkum, Kvalitativní a smíšený výzkum, Vícerozměrné techniky analýzy dat.
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Analýza výkonů studenta
|
Doporučená literatura
|
-
Decuir-Gunby, J., Schutz, P. (2016). Developing a Mixed Methods Proposal: A Practical Guide for Beginning Researchers. London: Sage.
-
HENDL, J. (2012). Kvalitativní výzkum: základní metody a aplikace. Praha: Portál.
-
Charmaz, K. (2006). Constructing Grounded Theory: A Practical Guide through Qualitative Analysis. Sage Publications..
-
KOŠŤÁL, J. Vybrané metody vícerozměrné statistiky (se zvláštním zaměřením na kriminologický výzkum). Praha: Institut pro kriminologii a sociální prevenci, 2013..
-
KUBÍKOVÁ, J., ŠKOP, M. Vícerozměrné statistické metody v programu STATISTICA. Praha, StatSoft, 2010.
-
Miovský, M. (2006). Kvalitativní přístup a metody v psychologickém výzkumu. Praha: Grada Publishing.
-
Rabušic, L., P. Soukup, P. Mareš. (2019). Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). Brno.
|